人工智能從科幻到現實

1956年在美國舉行的達特茅斯會議，探討了人工智能的發展。在這次會議中，人工智能(AI)的概念被正式提出：“讓機器能像人那樣認知、思考和學習，即用計算機模擬人的智能”。參加這次會議的科學家開始在科研領域致力于人工智能的發展，但受制于計算機技術的水平，當時人工智能的進展有限。

在20世紀60年代，美國科幻小說家阿西莫夫在《紐約時報》開設專欄，對人類半個世紀后的科技生活進行預測。他預言：“到2014年，機器人有了自己存在的意義：把人類從瑣碎的家務中解放出來，人們只需頭一天晚上對機器做出設置，第二天早上就可以直接享用現成的美味早餐。”

我國計算機仿真與計算機集成制造專家、中國工程院院士李伯虎認為，人工智能最近60年發展可以分為三個階段：20世紀50年代至70年代，人工智能力圖模擬人類智慧，但是受過分簡單的算法、匱乏得難以應對不確定環境的理論以及計算能力的限制，這一熱潮逐漸冷卻;20世紀80年代，人工智能的關鍵應用——基于規則的專家系統得以發展，但是數據較少，難以捕捉專家的隱性知識，加之計算能力依然有限，使得人工智能不被重視;進入20世紀90年代，神經網絡、深度學習等人工智能算法以及大數據、云計算和高性能計算等信息通信技術快速發展，人工智能進入新的快速增長時期。

李伯虎說：“當前，正在發生重大變革的信息新環境和人類社會發展的新目標，催生人工智能技術與應用進入了一個新階段。這一次人工智能新高潮的最大特點是企業引領。”

確實是這樣，在國際上，谷歌、IBM、亞馬遜等各自展開了對人工智能領域的研究。谷歌的人工智能程序阿爾法圍棋(AlphaGo)在圍棋領域的“人機大戰”吸引了世界的目光。在我國，阿里巴巴、華為、百度等公司在人工智能方面也各有建樹。比如，在中國，“人臉識別”這一人工智能技術已在多家公司的刷臉支付產品中被廣泛應用。

人工智能產業技術創新戰略聯盟理事長、中國工程院院士高文表示，新一輪的人工智能浪潮由企業帶動，目前多國已關注到人工智能巨大的發展潛力，加大了對人工智能研究的資助。

在中國，“人工智能”被寫入我國“十三五”規劃綱要。在2016年5月，國家發改委、科技部、工信部及中央網信辦四部委聯合下發《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》，要“充分發揮人工智能技術創新的引領作用，支撐各行業領域‘互聯網+’創業創新，培育經濟發展新動能”。面向2030年的人工智能規劃即將出臺，中國的人工智能研究與開發將進入頂層設計后的系統推進階段。

中國工程院院士潘云鶴表示，我國對智能城市、智能醫療、智能交通、智能制造、無人駕駛等領域的研究需求與日俱增，“我國已在這些領域實現了信息化，現在迫切需要智能化”。

中國人工智能論文引用量排名世界第一

作為典型的前瞻性基礎研究領域，人工智能得到了我國基礎研究最主要的支持渠道——國家自然科學基金委的持續關注和重視。自然科學基金較早地做出了前瞻部署，聚焦重點問題，資助了大批探索性研究項目，培養了一批基礎研究隊伍。

國家自然科學基金委員會自1986年成立起就開始在機器智能基礎理論與方法、人工智能應用、人工神經網絡、計算機圖像與視頻處理等多個領域支持科學家自由探索，持續圍繞人工智能領域開展基礎研究，專門針對人工智能領域開設相關學科代碼，對人工智能領域進行細致劃分和規劃。

同時，我國還啟動了“視聽覺計算基礎研究”重大研究計劃，這項技術成果將最終運用在無人駕駛技術領域。該計劃實施8年來，清華大學、上海交通大學等十余所高校和科研院所的科研團隊參與，在腦的視聽覺認知、無人駕駛、圖像、語音和文本(語言)信息處理等方面取得了一系列處于國際前沿的重要研究成果，在《神經元》等國際學術期刊上發表了大量高水平論文，對推動我國信息領域及相關產業的原始創新與發展起到了重大的引領作用。

在智能機器人研究方面，基金委2016年啟動了“共融機器人基礎理論與關鍵技術研究”重大研究計劃，擬資助經費2億元，面向我國高端制造、醫療康復等領域對共融機器人的需求，力圖為我國機器人技術和產業發展提供源頭創新支撐，還與深圳市人民政府共同設立機器人基礎科學中心項目。

在全球科學技術革新的時代浪潮下，我國對于人工智能領域的基礎研究取得了不少突破性進展，中國科學家在學科前沿已經占據了一席之地。根據SCImago期刊排名顯示，2015年，美國和中國在學術期刊上發表的相關論文合計近1萬份，而英國、印度、德國和日本發表的相關論文總和也只相當于美中兩國一半，中國人工智能論文引用量排名世界第一，論文影響力方面中國則排名第三。麥肯錫公司全球總裁鮑達民說：“中國與美國是當今世界人工智能研發領域的領頭羊。”

人工智能有可能率先實現從跟跑到領跑

2016年，中國工程院根據人工智能60年的發展，結合中國發展的社會需求與信息環境，提出了人工智能2.0的理念。

中國工程院高文院士表示，人工智能2.0的一個鮮明特征是實現“機理類腦，性能超腦”的智能感知，進而實現跨媒體的學習和推理，比如人工智能AlphaGo就是通過視覺感知獲得“棋感”：“它將圍棋盤面視為圖像，對16萬局人類對弈進行‘深度學習’，獲得根據局面迅速判斷的‘棋感’，并采用強化學習方法進行自我對弈3000萬盤，尋找對最后取勝的關鍵‘妙招’。”通過這種感知，AlphaGo實現了符號主義、連接主義、行為主義和統計學習“四劍合璧”，最終超越人類。

楊衛認為，在研發活動的全鏈條——從基礎科學到技術及產品和市場中，基金委正是源頭供給者。順應時代發展要求深入探索人工智能，不僅造福于民，更可為國家在重大研究領域的突破作出貢獻。

此外，為推動人工智能研究的拓展與豐富，科學基金將重點支持通信與電子學、計算機科學與技術、自動化科學與技術等分支學科之間的交叉研究，通過交叉研究孕育重大突破。

“中國人工智能的發展前景閃爍著希望的曙光，有望領跑世界。”楊衛指出，在科技發展過程中，一個國家從跟跑到領跑的歷史性跨越既是華麗的，又是艱難的。它需要高瞻遠矚地把握創新規律，認識到領跑特有的表現形式，并審時度勢選擇正確的領跑方向，而人工智能作為人機網共融的重要組成部分，和智慧數據、新物理、合成生命、量子躍遷一道，有可能成為我國科技率先實現從跟跑到領跑的跨越的五個重要領域。