本文轉自機器之心（almosthuman2014），作者：Jitendra Waral, Anurag Rana, Sean Handrahan，編譯：吳攀、李亞洲

這是一篇由彭博情報分析師 Jitendra Waral、Anurag Rana 和 Sean Handrahan 完成的分析文章，寫出了人工智能時代對科技的顛覆性影響。

人工智能引領科技顛覆：人工智能時代

人工智能軟件解決方案極有可能會是接下來十年中科技領域的首個顛覆，像是智能手機和云。軟件通過處理數據的自學能力可能會刺激消費級和企業級應用。擁抱人工智能的公司可能會有競爭優勢；它們可能不會受到顛覆的波及并被淘汰。人工智能還是新生領域，但隨著計算成本的降低，機器學習算法的進步，創新的節奏以及創業公司的顛覆性潛力將會加速。

數據爆炸、云計算和算法激發人工智能的增長

云計算和機器學習算法加速了人工智能解決方案的增長。這些技術幫助人工智能應用以可控的成本解釋指數增長的數據量。從去年開始，對人工智能的興趣不斷擴大，與對人工智能領域的投資相一致。這些工具能吸取大量的數據，運行自我學習的算法，并提供建議，使得公司能更好的理解消費者，增大投資回報。

華爾街對數據的依賴讓其為人工智能的介入做好的準備

金融服務以及使用互聯網服務等數據密集型的行業可能會首先迎來人工智能的沖擊。用于識別模型的機器學習和深度強化學習等工具可以更容易地被應用在數據豐富的垂直領域。根據 McKinsey 的研究，金融業和保險業的工作者的一半時間都花在了處理和收集數據上，這是各種行業中比例最高的。縱觀所有行業，至少 18% 的工作時間都花在了處理數據的任務上。

隨著智能應用的成熟，軟件制造商可能會依靠人工智能生存

在未來的幾年里，所有的軟件應用都將具有嵌入式人工智能。其中的早期例子包括 Google Photos、聊天機器人、Google Assistant、亞馬遜 Alexa 和 IBM Watson。隨著人工智能的發展，普通軟件的生存將變得非常困難，因為集成了人工智能的軟件的具有很大的生產力差異。Gartner 的炒作周期預計智能應用還有 2 到 5 年的成熟窗口。

人工智能將會給 Uber 那樣的顛覆提供強大助力

Uber、Airbnb 和 Netflix 這樣的公司對舊式商業模式的顛覆的步伐將隨著人工智能的更大介入而得到加速。最開始的顛覆是由智能手機和云計算驅動的，接下來很可能是由人工智能驅動。基于云的公司將會處在這一次變革的前沿。由云所帶來的靈活性可以讓這些公司比傳統公司遠遠更快地改變它們的產品和服務，從而加速顛覆的步伐。

谷歌、Facebook、亞馬遜展現著人工智能的進步

亞馬遜、谷歌和 Facebook 使用人工智能的方式證明了這項技術可以提供的潛在的競爭優勢。大部分的進步都發生在幕后，這讓我們難以衡量創新的速度。隨著對被取代的恐懼的蔓延，早期的人工智能可能加劇公司們采用這項技術的緊迫性。人工智能驅動的推薦已經在 YouTube 上提振用戶參與度了，同時計算機視覺也已經幫助 Google Photos 贏得了 2 億的用戶群。