工業4.0這個熱門詞，2011年在德國漢諾威工業博覽會首次提出，13年成為德國政府未來工業策略。牽涉到數據年代各個熱門詞如：物聯網(IoT)、云端技術和其他先進軟件發展。其中OT(營運技術)與ICT(信息及通訊技術)整合，將改變整個工業界面貌、拉開不同經濟體的競爭力差距。

 

工業4.0講求智能化制造，利用物聯網和大數據提升生產力，涉及生產硬件以至全套生產模式的配合，關鍵詞就是“數據運用”。工總代表、精美汽車工業CEO陳偉聰說：“你不運用數據，別人就拿去用，繼而淘汰你。”而大企早在10多年前已開始透過數據協助生產，中小企輸在起跑線將更難生存。

工總代表、精美汽車工業CEO陳偉聰表示，跨國汽車大企早于10多年前便開始將生產資訊開放予業界，當業界接連至系統，即可知道車廠(客戶)的最新需要。

德國是工業4.0的實踐者。工業4.0這個熱門詞，2011年在德國漢諾威工業博覽會首次提出，13年成為德國政府未來工業策略。牽涉到數據年代各個熱門詞如：物聯網(IoT)、云端技術和其他先進軟件發展。其中OT(營運技術)與ICT(信息及通訊技術)整合，將改變整個工業界面貌、拉開不同經濟體的競爭力差距。

發展前景取決于人類潛能

德國經濟亞太會議(APK)去年底在港舉行，空中巴士行政總裁TomEnders指，在工業4.0的趨勢下，企業的跨界別合作機會將增加。

華為輪值CEO兼副董事長胡厚昆則認為，工業3.0是透過機械完成人手做不到的事。但若繼續發展下去，機械的角色就發展為人類能做、但機械做得更好。換言之，工業4.0的發展，其實也相當取決于能否讓人們持續地得到啟發，發揮到人類本質上的能力，將之轉化為機器語言。

新模式需IT人才法律配合

華為去年首季就宣布，與德國機械人技術研發商KUKA合作，研發智能工廠所需的云端托管、物聯網、大數據、工業機械人等技術，助制造業界升級至智能生產。

APK與會者都認為，工業4.0的發展需要教育制度配合，為工業界提供人才。座上客陳偉聰表示，在工業4.0下，工業生產涉及的不再止于工人，更包括IT人才，負責系統集成(SystemIntegration)等不同范疇的數據工作。

工總代表、寶力機械執行董事黎啟東認為，現今社會的購買模式正在改變，消費者追求個性化產品，廠商在這方面也得借助智能化制造配合。

數據是整個工業4.0的根本，你不用數據，別人就會拿去用。不過數據運用涉及法律問題，故政府需做牽頭人，陳偉聰與另一工總代表、寶力機械執行董事黎啟東皆認為，香港做智能化生產，要像德國倡議“工業4.0”，中國提出“2025中國制造”一樣，由政府倡議。且政府至少要提供一套標準，供中小企參考及協助人才培訓，畢竟大企業10多年前已開始透過數據協助生產，中小企輸在起跑線將更難生存。

智能化生產云端定策略

身為工總第27分組(汽車、航空及精密零部件分組)副主席，陳偉聰指，單以機械臂取代人手，只不過是自動化生產(Automation)，工業4.0的智能化生產(SmartManufacturing)，更在于將相關的工業技術，跟銷售、產品體驗以至商業伙伴和客戶連結起來。

小如鞋子，大到推土機的生產，都可由智能化的引入，追蹤產品出廠后被運到哪個市場，了解哪個市場需求最大，哪些市場供過于求，哪些則求過于供。數據存于云端上，由業界共享來制定市場策略，根據市場反應改良產品，或得知哪個部件損壞頻率較高，作出針對部署。

兩人均強調，工業4.0不是短暫而是長時間的發展，個別廠商因自身業務需要，仍處于工業2.0階段也不足為奇，但一定要清楚自己的起步點，按需要發展至2.0、3.0或3.5，“是否用一輛法拉利去速遞薄餅就是好?其實綿羊才是最好。”

陳偉聰表示，生產大原則離不開成本，“不論互聯網、IoT發展如何，到頭來還是講‘Thing’，‘Thing’總是有人生產出來的，問題只是如何生產。”

德師傅全廠最值錢

黎啟東和陳偉聰均曾前赴歐洲考察，他們觀察到，相對香港技工多被認為是讀書不成才入行，歐洲人對技工有高度尊重和認受性。本港的大學雖有工科，但工科生被商界搶走。

陳偉聰表示，工業發達是由環境和文化造就，歐洲年輕人不論入讀傳統大學抑或循工科方向發展，都可通往地位均等的出路。他多年前考察過一間德國模具廠，該廠24小時運作，生產設備和流程均極先進，但最高人工者，卻是一位人手打磨師傅，負責人更指該師傅是全個廠房最值錢的資產。

他認為生產過程如何智能化，機械也不及人手，因為人能適應任何環境和政策改變，即使人手有機會出錯，也能從錯誤中學習。

數據協助生產流程

黎啟東是寶力機械執行董事，寶力從事大型機械生產，早已采用CNC(電腦數值控制機床)生產。

身為工總第32分組(自動化應用設備分組)主席，黎啟東表示，工業4.0至今并無準則，但可體現在透過傳感器裝置，搜集機床使用狀況的數據，進行遠程監控，如100臺機器之中，哪臺正在使用、哪臺停止運作、每臺機生產多少件產品、每個馬達的運轉狀況等。

可預計機械耗損周期

甚至刀具也可加上傳感器，直接連結機床。傳統機械化生產，一開始便須調校好轉速，即使刀具有損耗，機床仍不會自我調節，繼續在同一轉速下運作，造出有問題的產品。但智能化生產可在發現刀具出現損耗后，自我減慢機床轉速。當中最重要技術是預計到機器耗損的周期，從而讓廠家及早訂購零件，縮短停機更換零件的時間。