1997年，IBM的深藍計算機戰勝了國際象棋冠軍卡斯帕羅夫。在那個人工智能(AI)以絕對統治姿態霸占著各棋類世界冠軍的年代，圍棋成為了人類最后的陣地。而19年后，谷歌AlphaGo一經出世，這塊陣地便被攻破了。

但是，人工智能之所以現在如此火熱，卻不僅僅是因為一塊“陣地”的失守，而是來自各大機構的重視。據統計，2014年人工智能領域全球投資總額超過19億美元，同比增長超50%。其中，風投領域共完成40筆交易，總金額高達3.09億美元，同比增加302%。受到下游需求倒逼和上游技術成型推動的雙重動因，BBC預測，人工智能市場將繼續保持高速增長，2020年全球市場規模將達到183億美元。

艾倫人工智能研究院執行主任奧倫·埃齊奧尼在接受《財富》采訪時說，微軟、谷歌和蘋果都有專注于人工智能的研究部門。“人工智能已經在語音識別、產品推薦、機器翻譯、機器視覺等領域取得了巨大成功。海量數據、強大的計算能力和人工智能算法的綜合將產生優秀成果，人工智能還將繼續發展。”埃齊奧尼說。隨著技術發展，近期消費者將看到更多人工智能創新。但目前尚不清楚的是，哪家公司會在人工智能的哪片領域，贏得最后的人工智能大戰。

歐美國家從戰略層面加緊布局人工智能

據了解，人工神經網絡從上世紀80年代起步，科學家不斷優化和推進算法的研究，同時受益于計算機技術的快速提升，目前科學家可以利用GPU(圖形處理器)模擬超大型的人工神經網絡;互聯網業務的快速發展，又為深度學習提供了上百萬的樣本進行訓練。在這些因素的共同作用下，使語音識別和圖像識別技術達到了90%以上的準確率。

因此，歐美發達國家充分認識到人工智能的戰略意義，紛紛從國家戰略層面對人工智能加緊布局，推出了自己的人工智能計劃。人工智能技術已經成為發達國家經濟體向前繼續邁進的動力和標志。

2013年4月，美國正式公布“推進創新神經技術腦研究計劃”，簡稱“腦計劃”(BRAIN)。該計劃第一目標是繪制出一幅囊括大腦所有活動的詳圖，并最終應用到包括通過直接改變神經回路來診斷以及治療疾病的臨床研究上。據了解，美國總統奧巴馬在當年為該計劃撥款達到1.1億美元，覆蓋美國國家衛生研究院(HIN)、國防部高級研究項目局和國家科學基金會。2014年HIN工作小組圍繞該計劃制定出未來十年詳細計劃，預計每年將投入3億～5億美元開發用于監測和映射大腦活動和結構的新工具，十年進程共需花費45億美元。

而2013年年初，歐盟委員會宣布“人腦計劃”(HBP)成為歐盟未來十年的“新興旗艦技術項目”。據悉，該項目匯聚了來自24個國家的112家企業、研究所、高校等機構，總投資預計將達到12億歐元。歐盟“人腦計劃”強調實用性，重點包括對腦結構、功能和機理的研究;對與腦有關疾病的研究，并加大力度研發新的診斷和治療方法;利用信息技術建立大腦的工作模型等。歐盟計劃在2018年前開發出世界上第一個具有意識和智能的人造大腦。歐盟官員認為，HBP如果在人工智能領域始終占據領先席位，則將對保持歐洲在世界經濟中的競爭地位起到至關重要的作用。

緊隨美國和歐盟之后，2014年9月日本宣布啟動大腦研究計劃“Brain/MINDS”。該計劃為期10年，由日本理化學研究所主導實施，旨在理解大腦如何工作以及通過建立動物模型，研究大腦神經回路技術，從而更好地診斷以及治療大腦疾病。

各企業積極布局人工智能基礎平臺

人工智能基礎平臺代表了人工智能“認知計算”的最高層次，本質上是提供智能服務替代人類腦力勞動的平臺，Google大腦、IBM的Watson以及百度大腦均是典型代表。

谷歌在2013年完成了8家機器人相關企業的收購后，在機器學習方面也大肆搜羅企業和人才，不但一舉收購了DeepMind和計算機視覺領軍企業Andrew Zisserman，還聘請了美國先進研究項目局(DARPA)原負責人Regina Dugan顛覆性創新項目的研究，并安排曾構建了Google基礎算法和開發平臺的著名計算機科學家Jeff Dean轉戰深度學習領域。

據了解，蘋果2014年在自動化上的支出預算高達110億美元。蘋果手機中采用的Siri智能助理便是脫胎于DARPA投資1.5億美元、歷時5年的CALO項目。據悉，這是美國首個得到大規模產業化應用的人工智能項目。

而IBM的Watson則致力于利用認知計算、機器學習，來解讀以及分析海量非結構化數據，并從中為用戶整合有價值的數據和信息，最后通過云端向用戶提供有效的解決方案。它的核心能力主要表現在能夠將自然語言處理、假設生成和評估、依據學習這些技術集合于一身，使其能以更加類似于人類大腦處理信息的方式，做出有價值的分析。據悉，其主要業務包括向醫療、金融、法律、電子通信、客戶服務和政府辦公等領域的機構提供行業應用解決方案、商業分析以及智慧商務和社會化商務等。其中，醫療是Watson自2014年推出以來首個重點布局的領域，被視為是IBM旗下的“登月項目”，Watson也被稱為世界上第一個人工智能癌癥專家。

另外，Amazon的“Prime Air”在美國聯邦航空局(FAA)開了綠燈之后，也進一步加快了開發進程。近日據知情人士消息稱，謝菲爾德大學機器學習和計算生物學教授Neil Lawrence近日在Facebook發布狀態表示，他將帶領其學生團隊加入這家西雅圖科技巨頭。據了解，Herbrich的團隊專注于“預測、內容聯動、可擴展的機器學習服務和視覺輔助技術”，從這些技術特性以及近期亞馬遜的動作來看，他們團隊很有可能為Alexa工作。上周，Alexa相繼與智能音響公司Sonos、LG、聯想商討合作協議，布局硬件生態平臺。

此外，韓國和日本的各家公司也紛紛把機器人技術移植到制造業新領域并嘗試進入服務業。

語音識別和自然語言處理漸成紅海

當前，基于人工神經網絡的深度學習技術是最熱的研究領域，無論是Google、Facebook、IBM等海外巨頭，還是剛剛將“人工智能”列為未來主攻方向的百度和其他互聯網公司，均紛紛開展相應項目，進行圖像、語言以及語音方面的識別研究。

據國外媒體報道，當下幾家大型科技公司正在激戰人工智能市場。據路透社報道，蘋果計劃招聘至少86名全職人工智能專家，蘋果此舉是科技巨頭人工智能人才爭奪戰的一部分。微軟研究院副總經理帕特里斯·西馬德向《財富》表示，“未來計算機將具備看、聽、說，甚至理解的能力。智能機器將構成所謂無形革命的支柱——技術間無縫溝通，使得它們難以被注意到。這一技術革命將有助于推動人和智能機器之間的交互。”對人的活動進行算法理解并作出回應，將成為科技巨頭們紛紛涉足的重點領域。例如蘋果的Siri、微軟的小冰、Google Now和亞馬遜的Alexa Voice Service等。

人工智能的專家表示，語音是人類最自然便捷的溝通方式，所有信息設備“能聽會說”是必然的趨勢。自然語言處理是讓機器理解人類的語言，包括對自然語言的分析、理解、生成、檢索、變換及翻譯等方面，旨在解決計算機與人類語言之間的交互問題。因此，這一領域競爭致勝的法寶便是企業本身的客戶資源。而人機交互必然向人類自身最自然的語言溝通發展，業界已經出現了很多基于語音識別和自然語言處理技術的產品，這種產品最普遍的形式就是虛擬助手。虛擬個人助手是在用戶允許下，通過觀察用戶行為和閱讀用戶數據，預判用戶需求，并自主地幫助用戶完成任務。

業內人士指出，VPA對蘋果、Facebook等科技巨頭的意義將不僅僅是未來可能植入定向廣告的貨幣化價值，從更深層次來看，它將徹底改變人們使用互聯網的方式。不僅交互方式將從鍵盤鼠標觸摸屏變成了自然語言的語音或文字消息，獲取信息、接受服務的方式也將從主動尋求轉變為相對被動接受智能助手的隱形化服務。目前各大科技巨頭硝煙初起的VPA大戰，正是在爭奪用戶，把用戶更深入地綁定在自己的生態系統中。

由此可見，人工智能領域的先發優勢極其重要。谷歌、蘋果、Facebook等龍頭正是由于在各自的領域起步早，積累了足夠的客戶資源、行業數據和平臺技術，才能在人工智能到來的今天迅速革新、占領市場。因此，選擇某一極具爆發潛力的領域進行重點突破，將成為公司未來能否快速發展的關鍵所在。