因為國內已經摸索出了人工智能融入工業(yè)的創(chuàng)新途徑，能夠將設計、生產、物流、服務等環(huán)節(jié)優(yōu)化協(xié)調，在核心軟件、關鍵部件、重要裝備、網絡協(xié)同等方面確立逐漸主動權。只有走好人工智能理論和技術的“第一步”，我國在工業(yè)這一主戰(zhàn)場必將贏得先機。

振奮人心的中國人民解放軍建軍90周年大閱兵之后，熱血沸騰的我們，在朋友圈里開啟換裝模式，隨心隨欲地換上喜歡的軍裝，“對視”不一樣的自己。人工智能就這樣不知不覺地滲入我們的生活。

當孫正義為AI時代的到來而激動得睡不著覺時，小編也徹夜難眠——據說人工智能已經準備在杭州替代法官，替代小編實在是分分鐘的事兒啊!

弱人工智能向強人工智能過渡

再工業(yè)化為提振經濟起到了舉足輕重的作用。在此過程中，自動化也得到了進一步提升，甚至實現了一定程度的“弱人工智能”。機器代替人工已經成為當代主流，行業(yè)發(fā)展完成了從理念貫徹到技術研發(fā)，再到行業(yè)應用的過程?？梢哉f，弱人工智能產業(yè)生態(tài)已經趨于成熟，市場調節(jié)資源配置足以推動產業(yè)逐步完善。

這一背景下，打造競爭新優(yōu)勢，則成為各個重要經濟體的正常“打法”。毫無懸念，各個國家依舊把經濟發(fā)展的“籌碼”押在了工業(yè)和制造業(yè)上，在大數據、云計算以及高性能芯片和關鍵元器件方面進行“豪賭式”投入。CBInsights的報告顯示，2016年有40多家人工智能相關企業(yè)被知名高科技公司收購，2017年僅第一季度就共34家人工智能初創(chuàng)公司被收購。收購，僅僅是“強人工智能”興起的開始。

吹響人工智能國家集結號

人工智能產業(yè)的締造必然由國家牽頭：2016年5月中國發(fā)布《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》，2016年10月美國制定《美國國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》，歐盟也推出了《歐盟機器人研發(fā)計劃》，2016年12月英國發(fā)布《人工智能：未來決策制定的機遇與影響》，2017年4月法國制定了國家人工智能戰(zhàn)略，日本宣布未來十年投入1000億日元(約9億美元)用于四個重點領域的人工智能研發(fā)。

2017年7月20日，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，為中國人工智能產業(yè)明確了“三步走”發(fā)展路線：第一步到2020年初步建成技術標準、服務體系和產業(yè)生態(tài)鏈，培育若干個全球領先的骨干企業(yè)，核心產業(yè)規(guī)模超過1500億元、帶動產業(yè)規(guī)模超過1萬億元;第二步到2025年在智能制造、智慧醫(yī)療、智慧城市、智能農業(yè)、國防建設等領域廣泛應用，核心產業(yè)規(guī)模超過4000億元、帶動5萬億元;第三步到2030年在生產生活、社會治理、國防建設等方面極大拓展廣度和深度，形成涵蓋核心技術、關鍵系統(tǒng)、支撐平臺以及智能應用的完備產業(yè)鏈，核心產業(yè)規(guī)模超過1萬億元、帶動10萬億元。國家政策的出臺讓人工智能立即成為廣受熱捧的高估值“風口”。

7月20日，聯想立即宣布全面向人工智能轉型的戰(zhàn)略;

7月23日，人工智能產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯盟成立;

7月26日，“人工智能電視產業(yè)聯盟”正式成立。

而這之前，不論是實施“AllinAI”戰(zhàn)略的百度，還是宣布做人工智能處理器的華為，還有深諳大數據分析的阿里和專注應用的騰訊，面向大規(guī)模個性化定制研發(fā)工業(yè)互聯網平臺COSMOPlat的海爾，底層技術和終端應用都已經邁出了人工智能的步伐，步調超級一致。

尷尬的中國人工智能

作為備受青睞的人工智能，中國已經位于第一梯隊;從融資規(guī)模和新增企業(yè)數量上比較，中國排名在美國之后位居第二。我國在人工智能領域的國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權量已居世界第二。據相關機構統(tǒng)計，排名前三的美、中、日擁有全球人工智能領域總體專利的73.85%。依托于龐大的網絡和用戶，國內擁有先進的語音、視覺、傳感等人工智能相關領域的技術優(yōu)勢。預計在2017年，人工智能的產業(yè)規(guī)模將超150億元。(《2017中國人工智能產業(yè)報告》)

面對這些成績，中國人工智能學會副理事長、重慶郵電大學計算機學院院長王國胤提示，中國人工智能存在很多瓶頸問題，包括：人工智能原創(chuàng)性理論基礎不強，重大原創(chuàng)成果不足;在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統(tǒng)、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面，與以美國為代表的人工智能發(fā)達國家相比還存在較大差距;人工智能產業(yè)結構布局還不完善;人工智能人才隊伍，特別是尖端人才不能滿足發(fā)展需求等。

一方面是大而不強，一方面卻引起了圍追堵截。近日，多家國外媒體都對此發(fā)表了評論，認為中國人工智能或將趕超發(fā)達國家。

澳大利亞《悉尼先驅晨報》報道，專家們普遍認為，中國人工智能僅落后美國一步。如今，中國增加人工智能研究投入，美國卻在削減這方面的開支，其認為，中國或將在人工智能領域超越西方。

英國《經濟學人》雜志預測，由于擁有人才和數據優(yōu)勢，加之創(chuàng)業(yè)公司和BAT的大舉投入，以及政府的大力支持，中國可能會在人工智能領域逐步趕超美國。

英媒：路透社報道說，特朗普政府正在考慮采取類似的措施，原因也是出于對中國可能獲得珍貴的人工智能知識的擔憂。

美媒：美國得克薩斯州參議員約翰·科寧在華盛頓的外交關系委員會發(fā)言時警告說，中國對機器人和人工智能的興趣尤其令人擔憂，并揚言要對中國投資技術企業(yè)進行立法上的限制。

智能制造“彎道超車”更需人工智能精湛技術

按照專家的推斷，未來人工智能行業(yè)的發(fā)展，10%在于算法，20%在于技術，70%在于應用場景和落地。這一推斷于市場價值創(chuàng)造的確沒錯，但是如果在前面30%失去技術優(yōu)勢，后面的70%也只是為他人做嫁衣而已。就像阿里舍本逐末，單純追求大數據分析，重復推送搜索、購買和瀏覽歷史相關商品，推送商品單一乏味，這樣的人工智能只能導致用戶體驗越來越差。

因此，增強人工智能基礎，必須在大數據分析、深度學習、自主協(xié)同等方面進行學科理論梳理和研究，開展類腦智能計算、生物仿真等基礎技術的研究，以實驗室和研究院等形式專注研究成果的產品轉化。

基礎理論是根本，基礎技術是主干，應用則是枝葉。只有根底深厚龐大，主干強勁，人工智能產業(yè)才能日益興榮昌盛。

而應用層面，反而不那么緊要。因為國內已經摸索出了人工智能融入工業(yè)的創(chuàng)新途徑，能夠將設計、生產、物流、服務等環(huán)節(jié)優(yōu)化協(xié)調，在核心軟件、關鍵部件、重要裝備、網絡協(xié)同等方面確立逐漸主動權。只有走好人工智能理論和技術的“第一步”，我國在工業(yè)這一主戰(zhàn)場必將贏得先機。