機器人產業經歷百年沉淀后終于引來了大爆發。到底什么樣的公司最終會存活下來?什么樣的產品能夠贏得市場青睞?服務機器人市場目前面臨哪些困難?接下來會有什么發展趨勢?

經歷百年沉淀 機器人產業或迎大爆發

從1910年那個被寫在小說里的“robot”，到如今在銀行、酒店、商場、醫院、學校等不同場所中所處可見的智能服務機器人，機器人產業經歷百年沉淀后終于引來了大爆發。到底什么樣的公司最終會存活下來?什么樣的產品能夠贏得市場青睞?服務機器人市場目前面臨哪些困難?接下來會有什么發展趨勢?本文將帶你深度挖掘機器人產業的發展之路。

自2016年3月谷歌旗下人工智能系統AlphaGo對戰圍棋高手李世石先生后，各種形式的人機大戰頻繁上演。前不久，德撲人機大戰在海南正式結束比賽，智能機器人冷撲大師以9戰9勝的佳績團滅中國德撲頂尖戰隊中國龍之隊。這是繼AlphaGo 、百度機器人、騰訊AI“絕藝”之后人工智能的又一次勝利。

從概念到生活——機器人的百年“進化論”

機器人(Robot)一詞源于1910年，捷克斯洛伐克作家卡雷爾·卡佩克的科幻小說中。1959年，享有“世界機器人之父”美譽的恩格爾伯格(Joseph Engelberger)先生研制出了世界上第一臺工業機器人。“機器人”終于從躺在科幻小說中的文字變身為真實的存在，而且應用到工業生產中。

1959年~2006年期間，工業機器人的發展雖然時有新的突破點，但并沒有掀起一場酐暢淋漓的技術熱潮。工業機器人雖然可以在工業生產中大規模、集中式、高效率的完成規定的重復性工作，但是，工業機器人與大眾生活相距太遠，普通人根本無法體驗到機器人所帶來的便利。

2006年后，隨著國外知名機器人公司的“強強聯合”，機器人產業發生了從工業到生活的應用場景轉換，智能機器人開始進入人們視野。2012年，軟銀收購了法國機器人公司Aldebaran Robotics，智能“人形”機器人——Pepper誕生;2013年底，谷歌先后布局多家知名機器人企業，包括BostonDynamics、Deepmind等，這些龍頭企業在智能機器人領域動作頻頻，帶動了智能機器人的研發和普及并掀起熱潮。

2014年后，日漸火熱的智能機器人產業在我國也實現了快速發展。在隨后幾年的時間里，出現了不少技術領先的本土機器人企業，作為其中的代表，成立于2015年的小船機器人主打輕量化概念，通過自主研發，使商務機器人更智能，更靈敏，更輕巧，引領了國內商務服務機器人的潮流。

在兩院院士大會上，習大大認為：“機器人革命”有望成為“第三次工業革命”的切入點和增長點，極大的推動了國內智能機器人產業的迅猛發展。以智能機器人細分領域——服務機器人為例，在產業鏈上逐漸實現語音交互、對話問答、人臉識別、環境感知、自主定位導航等技術的不斷升級。而產業鏈核心零部件成本的下降，帶動了服務機器人在應用場景的廣泛普及，服務機器人產業呈現爆發式增長。

“小”機器人的“大”本領

擁有強大交互性能的服務機器人可以實現人臉識別及大數據采集，并能夠在家居、醫院、商場、銀行等不同場景下實現應用。人臉識別系統能夠對受眾進行精準分析，進而更準確的描繪用戶畫像，普查用戶習慣，實現點對點的產品營銷。

隨著服務機器人的商業價值的日益凸顯，一系列優秀服務機器人企業如雨后春筍般涌現。國內服務機器人代表企業有：小船機器人、游爾機器人、優必選機器人等，他們的產品從家用及商用兩個領域服務受眾，走進消費者的“衣、食、住、行”。

家用領域的服務機器人通過早教、陪伴、智能管家的身份走進家庭。以清潔機器人為例，他們兼具掃地、拖地、擦窗等功能，同時實現了避障導航和路線規劃。由于清潔機器人在性能上不斷優化，帶動了家居領域的服務機器人實現深入普及。

商用領域的服務機器人能夠在銀行、酒店、商場、醫院、學校等不同場所，扮演著客服、迎賓、導購、助理、助教的角色。服務機器人因其敏捷的功能設置及優質的用戶體驗，積累了大量的忠實受眾。主打輕量級服務機器人產品的小船智能機器人以“輕、巧、靈、智”著稱，旗下主打產品“可樂”機器人只有一米高，行走輕盈且穩定，輕量化的設計更加靈巧，互動性好，安全系數高，2015年11月通過了國家機器人評測中心認證和臺灣的產品認證。通過對用戶的基本數據和消費習慣進行分析，小船服務機器人能為商戶建立精準的客戶分類和用戶行為數據庫，實時推薦最適合的產品和廣告信息推送。

萬億市場浮現 技術壁壘不容忽視

受勞動力不足、人口老齡化影響，服務機器人的應用及普及已成剛需。隨著技術的進步，服務機器人所屬的物聯網、大數據、計算機、人機交互等關鍵技術形成的產業鏈實現復合式增長，服務機器人行業發展空間巨大。預計2017年服務機器人市場年復合增長率將達到17.4%，市場規模預計將在2017年達到461.8億美元。

但從行業平均水平來看，智能服務機器人也存在著一定的弊端。以小船服務機器人為例，目前機器人客服可以解決一部分的服務量，但剩余部分還是要靠人工回答，行業普及面臨著自然語義理解技術不成熟的問題。當前機器人的定位其實并非是取代人力，而是作為助理和商業服務的補充切入到應用場景中，從而達到減少人力成本，提高工作效率的作用。

此外，由于技術不成熟、期望值過高、相應法律法規尚未完善、像行業滲透慢、需求端應用普及差等問題日趨浮水，智能服務機器人行業壁壘不斷涌現，業內對服務機器人的前景也是難開云霧。

未來，隨著語音交互和語義理解技術不斷進步，以及相關零部件成本的下降，智能服務機器人有望在教育、餐飲、導購等領域替代大量基礎性人力工作。在巨頭紛紛布局、新玩家不斷涌現的智能服務機器人行業，終會誕生估值超10億美金、甚至100億美金的獨角獸，也會有探路者、從眾者“壯烈犧牲”或是“茍延殘喘”。只有不斷進行技術升級與產品更新的服務機器人企業，才能在產業沿革中脫穎而出。