2008年爆發的金融危機嚴重挫傷了全球實體經濟之后，重振制造業已成為各國的共識。重振的方向，就是利用先進信息科技發展智能化的制造業，即所謂的“工業4.0”。在今年5月發布的《中國制造2025》行動綱要中，中國也將智能制造作為主攻方向。
對工業企業來說，在生產和工廠側，它依然以規模化、標準化、自動化為基礎，但它還需被賦予柔性化、定制化、可視化、低碳化的新特性；在商業模式側，會出現顛覆性的變化——生產者影響消費者的模式被消費者需求決定產品生產的模式取而代之；在國家層面，則需要建立一張比消費互聯網更加安全可靠的工業互聯網。
這個轉型的驅動因素來自“互聯網+”的廣泛應用（智能產品，全渠道營銷，行業生態鏈），使制造企業有機會直接面對消費者和上下游，以可接受的成本獲取之前無法獲取的數據，從而能更好地洞察客戶需求并獲取產品的市場反饋。
智能制造的實現之路
第一階段，是迅速打好企業轉型的基礎，掌控自我方能支持轉型。重新梳理現有的研發、供應鏈和財務人事管理流程，通過ERP、PLM（產品生命周期管理）系統的實施構建整合運營體系。此外，企業需要構建流程標準、數據標準以及相應的管制體系，然后通過智能產品，或全渠道營銷，或上下游生態鏈體系去獲取客戶和產品的數據，從而獲取消費者和產品洞察來支持后續轉型。
第二階段，結合客戶和產品洞察，整合企業內外其他數據資源，構建自己的大數據體系。在該體系指導下，按照以消費者為中心、個性化、柔性化、大規模定制等智能制造原則重新構建自己的研發、客服、生產、供應鏈和物流體系。
第三階段，基于智能產品平臺、全渠道平臺、大數據體系來實現生態鏈的跨界創新，強化后臺整合運營體系，支持企業的全球化擴張。
智能制造的核心和難點
企業要完成從傳統制造向智能制造的轉型，第一前提是要投資一些硬件設備，比如傳感器、機器人、寬帶、云數據中心能力。不過，智能制造轉型絕非僅僅是購買一套軟件，改造一套生產裝置，增加多少機器人就能完成的。這是一場全流程、端到端的變革，因此絕不可能一蹴而就。
企業更需要建立制造業自己的工業大數據體系，這個大數據體系不僅需要囊括來自客戶、市場和智能產品的外部反饋信息，也需要匯總內部的數據信息，這包括設備狀態、物流、生產過程、能耗等數據。
在大數據體系的指引下，制造業的供應鏈體系也在發生革命性的變化，很多企業正在根據來自消費者、運輸、設備等大數據調整自己不同品類的供應鏈網絡，并優化自己的場內物流，取得了很好的效果。
中國企業的轉型之路
智能制造愿景美好，但實現愿景是一條艱苦的轉型之路，與美國、德國、日本等世界先進制造大國相比，中國公司的智能制造之路必定會有大的不同。
中國企業的轉型背景則是：產能過剩、產品同質化現象嚴重、白熱化的價格戰、勞動力成本上升、小批量多批次的定制化生產蔓延中國制造業。因此，企業急需通過智能制造轉型來解決這些問題并獲得正面的成果：個性化產品、服務型產品、敏捷化生產、資源高效利用，以及跨界融合的能力。
由于發展階段的原因，大量中國制造群企業目前仍處在工業2.0狀態，且對傳統渠道的依賴過大，在前30年的高速發展過程中有太多制度紅利，導致企業家們對精細管理和匠人精神重視不夠。這都不利于企業的智能化轉型。
但中國企業之于智能制造也具有一些先天優勢：
1、大多數民營企業處在一代或者一二代交接過程中，企業領頭人有非常旺盛的企業家精神。
2、沒有太多歷史包袱，后發優勢明顯。
3、電商環境成熟先進，消費者接受新事物的速度非常快，為中國企業的商業模式和產品創新提供了一個非常好的外部環境。
4、有龐大的訓練有素、工作勤奮、成本合理的工程師隊伍。
中國實施《中國制造2025》，加速制造大國向制造強國轉型，有自己的戰略立足點和定位。中國擁有更多的終端用戶數據和設備狀態數據，中國的互聯網創新處在領先地位，中國企業也在從效率驅動往創新驅動轉向，這為中國企業走出自己的智能制造道路提供了廣闊空間和肥沃土壤。
我們相信，會有越來越多的中國企業完成轉型之旅，在工業4.0時代成為世界級的龍頭企業。
