一、在人機交互上，語音技術正在占領市場
先說一個例子，早期的蘋果將APP設計風格全部定位為擬物風，其原因在于需要協助用戶使用習慣進行過度，在蘋果之前，用戶與機器接觸列入打開廣播、打開手電筒、打開點燈，甚至用電腦打字等等統統需要與機器進行“觸覺”上的交互，因此一塊屏幕的創新設計會讓用戶帶來極大的不適應，因此需要彌補用戶對于“觸覺”的喪失，而當智能機占領絕對地位之后，其又將擬物風改為了扁平風，其背后的關鍵原因在于用戶已經適應智能手機的操作。
觸屏是“新”技術，盡管讓用戶適應需要一段時間，但其掌握了人機交互的方向，而語音技術也面臨著同樣情況。喬布斯曾經說過優秀的產品要簡單到可以讓傻瓜不用任何學習就能使用，無論小孩還是老人都能立即使用，而語音技術正是如此，在會上百度多模搜索總監雯玉就提到，例如自己女兒現在找動畫片全都是通過語音搜索，你甚至不用交小孩就會，其次是像老人群體在文字輸入上不習慣，更傾向所說即所得，而百度方面也在對方言的語音技術進行開發，以符合更多方言搜索的需求。
目前00與90后再語音搜索的用戶請求比例中占據了50%，這說明了語音搜索真正抓住了年輕人的需求，因此，看一項技術能否掌握未來，就看其是否能夠讓用戶更為簡單的實現自己需求，簡單到讓孩子和老人都可以掌握，而語音技術則具備這樣的優勢。
二、語音技術背后的人工智能與服務，實用價值
很多媒體都將簡單的將語音技術理解成為將語音翻譯成文字，而事實上并非如此簡單，每一句話的背后實際上都是用戶的一個或者多個需求，而將語音翻譯成文字只是一個環節，更重要的是要將用戶的需求落地。
1)人工智能
王海峰演示了這么一個案例，他像機器問道“有沒有霧霾”，隨后機器就展現出對應的當前北京的霧霾圖表信息，這背后就用到了幾層機制，首先機器需要識別出用戶的地理位置信息，其次機器再根據地理位置信息調取相關數據，再接著通過圖表展現。
也就是說在這些對話中，用戶無需提供“地理位置”、“當前時間”等諸多信息，人工智能可以通過各種收集來自行完成，因此語音技術并非只是一個環節，而是一個人工智能服務的系統，語音技術與人工智能的結合才是真正改變用戶習慣的組合。
2)服務
用戶還有一部分的搜索請求在于實際服務的需求，例如“北京到上海的機票”、“附近的餐館”、“附近的酒店”等等信息時有著潛在購買服務的需求，而這一塊又同樣需要線下O2O的支撐，而百度在這方面則更加具備優勢，旗下的“攜程”“去哪兒”占領了旅游O2O行業的TOP1位置，而“百度糯米”、“百度外賣”則可以為用戶實現真正的支付與購買，有著極大的天然優勢。
因此，單單有語音技術是不夠的，語音技術的關鍵在于對于用戶整體需求的落地，，例如蘋果的智能語音系統SIRI，由于不具備國內數據落地的能力，于去年與百度展開數據上的合作，使用百度的結果作為蘋果SIRI的支撐。而百度在整體落地方面有著搜索引擎加O2O的雙引擎支撐，因此也就比只有語音技術的公司更有“實用”價值。
三、當前語音技術的現狀與趨勢
微信中的“語音發送”功能說明了語音搜索市場需求的真實不虛，用戶有著大量的需要縮短時間的需求，而微信該功能也在大量培養起了用戶大量發送語音的習慣。此外，由于當前各種APP都提供了大量的服務，用戶苦于在各種APP中頻繁切換，因此語音搜索請求等同于一個中心集中器，將用戶的需求全部整合到一起，成為一個中心入口。
此外，凡是使用語音搜索超過一周以上時間的用戶，都會發現輸入變慢，而都會在各種APP中尋找語音服務，因此語音技術需要的只是等待，等待那些習慣于鍵盤的輸入用戶一點點嘗試語音服務，并實現不可逆的轉化。不要忘了此前百度的統計，目前00與90后再語音搜索的用戶請求比例中占據了50%，這部分年輕原因嘗新的用戶真正代表了未來的趨勢。
語音技術在早期只是一項普通的翻譯技術，而在當前的移動時代與智能手機、搜索人工智能、O2O服務的結合，不僅讓其有了數據燃料，更讓其有了巨大的商業價值，其更傻瓜化的人機交互體驗正在源源不斷的吸引著更多用戶，因此在未來某天其若是徹底取代了鍵盤輸入，并不會是一件令人驚訝的事情，正如同iphone取代功能機一樣，一切都在必然之中。
此外在今年的《麻省理工評論》語音技術與生物技術、航天技術、自動駕駛技術等等并列被評選為十大突破技術中，而百度的DeepSpeech2深度語音技術是唯一一家入選的中國企業，我們值得期待更多。(來源：百度百家)
