現(xiàn)在我們的價值推動力是什么？從客戶的角度來說，首先就是有大規(guī)模的定制化，有個性化，還有基于需求的提供，以及售后的支持。從商務的角度來說，我們可以通過工業(yè)4.0來提高客戶的滿意度，包括能夠提高收入，以及提高競爭力。從政府的角度來說可以提高國家的生產(chǎn)力。現(xiàn)在中國的很多大城市，包括北京、上海、廣州有很大壓力，因為他們覺得一定要進行工業(yè)化的轉(zhuǎn)型，否則有可能在競爭的態(tài)勢中被落下。全球的其他大城市也有這樣的趨勢，所以現(xiàn)在智能制造已經(jīng)成為了不可阻擋的趨勢，也成為了價值的推動力之一。

所有與制造密切相關(guān)的行業(yè)都已經(jīng)與智能制造緊密相連，包括虛擬現(xiàn)實、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡空間與安全、自動化的機器人等。工業(yè)4.0一定不能脫離網(wǎng)絡空間物理系統(tǒng)，就是CPS。CPS首先把通訊IT、數(shù)據(jù)和物理的元素結(jié)合在一起，成為一系列的核心技術(shù)。當然，這其中還有傳感器網(wǎng)絡。傳感器網(wǎng)絡包括接受器、互聯(lián)網(wǎng)通訊的基礎(chǔ)設施、智能化的實時數(shù)據(jù)處理以及活動管理系統(tǒng)等。

未來，機器人手術(shù)將是趨勢。目前，很多國家已經(jīng)有機器人操作的手術(shù)。這些手術(shù)機器人不是傳統(tǒng)的機器人，是智能的，可以完成很復雜的手術(shù)，效率很高。這些機器人運用到臨床上，我們的病患就可以受益，能夠有定制化的醫(yī)療服務。智能機器人不僅在醫(yī)療行業(yè)，在其他工業(yè)領(lǐng)域都可以大展身手。新工業(yè)革命使得生產(chǎn)力更強、效率更高，助推實現(xiàn)大規(guī)模定制化的產(chǎn)品和服務，也就是高價值的制造。這對上海而言尤其意義非凡。過去幾年，我們已經(jīng)有了長足的發(fā)展，這只是我們的第一步，我們需要各方的支持才能更好地完成工業(yè)4.0。

我們的目標不僅僅是實現(xiàn)技術(shù)上的成功，也不僅僅是把飛機飛上天，而是要讓這架飛機在我們的航線上取得商業(yè)成功，讓我們的客戶也能夠靠這架飛機的運營來掙錢，這才是我們項目的真正成功。所以我們要為客戶提供安全、經(jīng)濟、舒適和環(huán)保的飛機。在飛機的研制過程中，我們明確了數(shù)據(jù)定義的流程、建立了公司的數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)管理的組織，有意識地把數(shù)據(jù)進行有序的管理，并伴隨著ERP系統(tǒng)的實施，向數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理的方向發(fā)展。

在管理創(chuàng)新過程當中，數(shù)據(jù)分析也起到了非常有效的作用。在我們飛機制造這一塊，把飛機制造的業(yè)務，通過分析以后形成了12大業(yè)務領(lǐng)域。針對12大業(yè)務領(lǐng)域，我們把數(shù)據(jù)進行全部抽取和梳理，并且通過管理運營中心把這些數(shù)據(jù)進行集中的展現(xiàn)。針對這12個業(yè)務模塊，也是相當于對企業(yè)的經(jīng)營全過程進行了100%的業(yè)務覆蓋。

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，原本以前作為過程數(shù)據(jù)被丟棄的，現(xiàn)在也可以進入我們的大數(shù)據(jù)資源池得到更有效的利用。未來，我們希望能夠推進以“數(shù)字雙胞胎”為核心的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，將虛擬的飛機和實物的飛機進行高度融合，以民用飛機項目展開為契機，以主制造商為牽引提升整個創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的研制水平。

制造業(yè)當前有幾個趨勢：第一，數(shù)字化程度越來越高；第二，互聯(lián)化；第三，軟件化。由軟件驅(qū)動的數(shù)字化程度提高反向作用于物理世界的制造體系，就會形成智慧化的生態(tài)。由客戶驅(qū)動的眾包共享的生態(tài)，加上云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能越來越成熟、越來越便宜，就會帶來制造業(yè)革命的真正春天。

制造即服務，基于服務建立物聯(lián)網(wǎng)平臺，能夠給企業(yè)帶來整體的應用方案。基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，可以做到非常多的場景，包括研發(fā)、制造、機器維護、制造體系物聯(lián)網(wǎng)平臺等等。在裝備制造業(yè)，或者在工業(yè)界，設備的全生命周期的運營成本和它的可靠性決定了這個機器的95%以上的成本，所以怎么樣做好全生命周期的服務是很重要的命題。基于物聯(lián)網(wǎng)能夠做到端到端的全生命周期的管理。

我們基于物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新還有一點就是產(chǎn)業(yè)鏈金融。一旦把物聯(lián)網(wǎng)連接起來了以后，有整個機器的運行數(shù)據(jù)，加上最新的區(qū)塊鏈技術(shù)，完全可以做到基于機器運行數(shù)據(jù)的隨時隨地的信用模型，從而給客戶提供全產(chǎn)業(yè)鏈的金融解決方案。

最后就是我們的新的商業(yè)模式的變革，包括制造生態(tài)未來一定是分享經(jīng)濟的模式，一定有客戶定制，有全社會的眾包。通過不同的制造產(chǎn)能之間的全社會協(xié)同，實現(xiàn)全社會的最優(yōu)化。制造業(yè)將來基于付費，將來沒有人花錢買機器，因為大家直接買服務就可以了。

為了進一步推進好臨港智能制造的發(fā)展，重點在幾個方面進行了初步的探索和實踐，核心是在功能型平臺方面做了初步的探索，構(gòu)建科研支撐、協(xié)同創(chuàng)新、標準檢測、數(shù)據(jù)信息、孵化轉(zhuǎn)化五大平臺。這個當中特別值得一提的，是我們依托骨干制造企業(yè)，包括信息化服務制造商以及重點科研機構(gòu)，來建立工業(yè)大數(shù)據(jù)中心，整合全球的智能制造資源和創(chuàng)新能力，不斷整合到云平臺當中，開展管理、制造、商務各個平臺協(xié)同，推進工業(yè)大數(shù)據(jù)在跨領(lǐng)域、跨平臺當中的集成應用。

我們在重點打造的智能制造研究院、工業(yè)4.0研究院和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心有幾大目標：第一，是希望建設成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的綜合試驗床，我們要研究制定工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)架，重點是建設涵蓋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各個環(huán)節(jié)技術(shù)標準的實驗環(huán)境；第二，希望建立工業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)應用，主要基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的平臺設計類、分析類、管理類的軟化工具包，以及由此產(chǎn)生的工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用服務；第三，是提供產(chǎn)品設計的仿真、產(chǎn)業(yè)化的支撐，特別是為中小企業(yè)，以及知識產(chǎn)權(quán)服務的公共服務平臺；第四，就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全實驗的驗證平臺，主要是研究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的脆弱性的分析，以及它的漏洞的挖掘能力，在工業(yè)控制過程中安全性問題等等。

我們在推進智能制造的過程中，還有一個就是專業(yè)園區(qū)是非常重要的，希望在專業(yè)園區(qū)當中不斷形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)。一個園區(qū)的發(fā)展不是僅僅大企業(yè)在里面獨立發(fā)展，必須是開放性，跟中小企業(yè)共同協(xié)同發(fā)展。在應用示范方面，重點推進一批示范的標桿性的工廠。同時我們在金融創(chuàng)新方面，更多通過基金的建設，智能制造的基金和IC集成電路和材料裝備的產(chǎn)業(yè)基金，支撐園區(qū)的智能制造發(fā)展。

現(xiàn)在制造業(yè)出現(xiàn)了很多大的趨勢，大的趨勢也在推動產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)性變革，所以現(xiàn)在不同的行業(yè)對于研究的重點也有所不同。因此對于制造業(yè)要找到最先研究的重點，找出最優(yōu)先級。我們做的科研項目必須是與我們的制造業(yè)緊密相關(guān)的，所以我們通過一系列的研究制定出了戰(zhàn)略的路線圖，包括分析了行業(yè)面對的挑戰(zhàn)和機遇，未來工廠的想法，未來工廠對經(jīng)濟、社會、環(huán)境帶來怎樣的影響，如何實現(xiàn)這三個方面的可持續(xù)性發(fā)展等等。

每年我們都應該把非常宏觀的計劃變成落地的項目，所以我們把科研的創(chuàng)新重點分到不同的領(lǐng)域當中，而且把領(lǐng)域逐漸細化，變成務實的戰(zhàn)略計劃，比如分到先進的制造流程，包括適應性智能制造、數(shù)字化的虛擬現(xiàn)實等等一系列不同的領(lǐng)域。比如CPS，因為我們希望把IT技術(shù)和制造技術(shù)融入到自動化流程里面，所以現(xiàn)在我們正在進行技術(shù)的整合，在未來的幾年里面將著重這方面的工作。今后CPS的應用就是人和機器人共同合作進行組裝。

現(xiàn)在新的定制化的產(chǎn)品越來越智能化了，而且有更多功能，但是因為進化和演變的速度非常快，如何吸收最新的技術(shù)把不同的材料運用到新產(chǎn)品的制造中，成為了我們面臨的問題。從工業(yè)的角度來說，我覺得制造業(yè)所有的企業(yè)應該攜手合作，不斷地推動創(chuàng)新，推動科研，從而能夠保證產(chǎn)業(yè)在正確的時間做出正確的選擇。

有很多演講者談到了工業(yè)革命確實影響到了生活的方方面面，我們已經(jīng)在迎接下一輪的工業(yè)革命。所有的機器都將是互聯(lián)的、智能的。無論是零售廣告還是媒介，我們可以看到他們的溝通方式在改變。這對于機器是一樣的，比如說未來的5-7年有500億臺的機器進行互聯(lián)。這就是我們的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，這是一個網(wǎng)絡，所有的智能機器是共同協(xié)作的。

對于機器，關(guān)鍵是它的安全性。每個機器都將有傳感器，然后通過傳感器來完成我們數(shù)據(jù)的傳輸，所有的傳感器傳輸機器的數(shù)據(jù)到我們的平臺，通過軟件可以進行分析，通過這些數(shù)據(jù)的分析就能夠確保機器的安全操作。對于所有的設備都希望延長使用，比如延長20-30年的使用壽命。通過工業(yè)大數(shù)據(jù)采集和分析軟件，我們可以更好地管控和預測這些機器的運作。大數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的分析對于工業(yè)來說有非常大的影響，因為不僅僅是從硬件來說，從軟件來說以及數(shù)據(jù)的傳輸來說都是非常重要的，它已經(jīng)改變了工業(yè)數(shù)據(jù)分析的手段。

工業(yè)大數(shù)據(jù)時代，一個國家要過得好，必須制造得好。大數(shù)據(jù)真正的用處不在解決過去的問題，而是從過去問題里面挖掘可以改進和成長的機會。中國做轉(zhuǎn)型，我們做制造CPS都不是目的，目的是要了解企業(yè)對顧客的價值。不了解價值就去做數(shù)據(jù)是沒有意義的，所以數(shù)據(jù)分析的結(jié)果很重要。

收集大數(shù)據(jù)只是開始，我認為真正大數(shù)據(jù)的意義是沒有數(shù)據(jù)。比如，風電葉片在轉(zhuǎn)動，風速變的時候每個角度不一樣，找到了參數(shù)，比較一下不同角度的風速就可以找到哪個風電不太好。日常的機器人也是一樣，很多機器人每天早上做5分鐘動作，6個軸的肩膀很快知道這個肩膀軸有什么問題。我可以建立一個模型，可以通過機器人做動作連續(xù)比較找出問題，不需要數(shù)據(jù)。

機器學習是智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)，我在這個行業(yè)里面已經(jīng)工作了16年多了。我覺得機器學習第一個目的就是控制，第二個就是預測，第三個就是避免犯錯。因為有的時候自己學習不了，有的時候可以找到非常聰明的人來學習，但是現(xiàn)在信息變化得特別快，明天又會出現(xiàn)大量的信息，所以人沒有辦法，就讓機器來學習。

本文由上海市科學學研究所產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究室實習生鄒虹榮根據(jù)與會專家演講實錄整理。文章為演講者獨立觀點，不代表主辦機構(gòu)立場。