現(xiàn)在我們的價(jià)值推動力是什么？從客戶的角度來說，首先就是有大規(guī)模的定制化，有個(gè)性化，還有基于需求的提供，以及售后的支持。從商務(wù)的角度來說，我們可以通過工業(yè)4.0來提高客戶的滿意度，包括能夠提高收入，以及提高競爭力。從政府的角度來說可以提高國家的生產(chǎn)力。現(xiàn)在中國的很多大城市，包括北京、上海、廣州有很大壓力，因?yàn)樗麄冇X得一定要進(jìn)行工業(yè)化的轉(zhuǎn)型，否則有可能在競爭的態(tài)勢中被落下。全球的其他大城市也有這樣的趨勢，所以現(xiàn)在智能制造已經(jīng)成為了不可阻擋的趨勢，也成為了價(jià)值的推動力之一。

所有與制造密切相關(guān)的行業(yè)都已經(jīng)與智能制造緊密相連，包括虛擬現(xiàn)實(shí)、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)空間與安全、自動化的機(jī)器人等。工業(yè)4.0一定不能脫離網(wǎng)絡(luò)空間物理系統(tǒng)，就是CPS。CPS首先把通訊IT、數(shù)據(jù)和物理的元素結(jié)合在一起，成為一系列的核心技術(shù)。當(dāng)然，這其中還有傳感器網(wǎng)絡(luò)。傳感器網(wǎng)絡(luò)包括接受器、互聯(lián)網(wǎng)通訊的基礎(chǔ)設(shè)施、智能化的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理以及活動管理系統(tǒng)等。

未來，機(jī)器人手術(shù)將是趨勢。目前，很多國家已經(jīng)有機(jī)器人操作的手術(shù)。這些手術(shù)機(jī)器人不是傳統(tǒng)的機(jī)器人，是智能的，可以完成很復(fù)雜的手術(shù)，效率很高。這些機(jī)器人運(yùn)用到臨床上，我們的病患就可以受益，能夠有定制化的醫(yī)療服務(wù)。智能機(jī)器人不僅在醫(yī)療行業(yè)，在其他工業(yè)領(lǐng)域都可以大展身手。新工業(yè)革命使得生產(chǎn)力更強(qiáng)、效率更高，助推實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制化的產(chǎn)品和服務(wù)，也就是高價(jià)值的制造。這對上海而言尤其意義非凡。過去幾年，我們已經(jīng)有了長足的發(fā)展，這只是我們的第一步，我們需要各方的支持才能更好地完成工業(yè)4.0。

我們的目標(biāo)不僅僅是實(shí)現(xiàn)技術(shù)上的成功，也不僅僅是把飛機(jī)飛上天，而是要讓這架飛機(jī)在我們的航線上取得商業(yè)成功，讓我們的客戶也能夠靠這架飛機(jī)的運(yùn)營來掙錢，這才是我們項(xiàng)目的真正成功。所以我們要為客戶提供安全、經(jīng)濟(jì)、舒適和環(huán)保的飛機(jī)。在飛機(jī)的研制過程中，我們明確了數(shù)據(jù)定義的流程、建立了公司的數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)管理的組織，有意識地把數(shù)據(jù)進(jìn)行有序的管理，并伴隨著ERP系統(tǒng)的實(shí)施，向數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理的方向發(fā)展。

在管理創(chuàng)新過程當(dāng)中，數(shù)據(jù)分析也起到了非常有效的作用。在我們飛機(jī)制造這一塊，把飛機(jī)制造的業(yè)務(wù)，通過分析以后形成了12大業(yè)務(wù)領(lǐng)域。針對12大業(yè)務(wù)領(lǐng)域，我們把數(shù)據(jù)進(jìn)行全部抽取和梳理，并且通過管理運(yùn)營中心把這些數(shù)據(jù)進(jìn)行集中的展現(xiàn)。針對這12個(gè)業(yè)務(wù)模塊，也是相當(dāng)于對企業(yè)的經(jīng)營全過程進(jìn)行了100%的業(yè)務(wù)覆蓋。

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，原本以前作為過程數(shù)據(jù)被丟棄的，現(xiàn)在也可以進(jìn)入我們的大數(shù)據(jù)資源池得到更有效的利用。未來，我們希望能夠推進(jìn)以“數(shù)字雙胞胎”為核心的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，將虛擬的飛機(jī)和實(shí)物的飛機(jī)進(jìn)行高度融合，以民用飛機(jī)項(xiàng)目展開為契機(jī)，以主制造商為牽引提升整個(gè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的研制水平。

制造業(yè)當(dāng)前有幾個(gè)趨勢：第一，數(shù)字化程度越來越高；第二，互聯(lián)化；第三，軟件化。由軟件驅(qū)動的數(shù)字化程度提高反向作用于物理世界的制造體系，就會形成智慧化的生態(tài)。由客戶驅(qū)動的眾包共享的生態(tài)，加上云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能越來越成熟、越來越便宜，就會帶來制造業(yè)革命的真正春天。

制造即服務(wù)，基于服務(wù)建立物聯(lián)網(wǎng)平臺，能夠給企業(yè)帶來整體的應(yīng)用方案。基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，可以做到非常多的場景，包括研發(fā)、制造、機(jī)器維護(hù)、制造體系物聯(lián)網(wǎng)平臺等等。在裝備制造業(yè)，或者在工業(yè)界，設(shè)備的全生命周期的運(yùn)營成本和它的可靠性決定了這個(gè)機(jī)器的95%以上的成本，所以怎么樣做好全生命周期的服務(wù)是很重要的命題。基于物聯(lián)網(wǎng)能夠做到端到端的全生命周期的管理。

我們基于物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新還有一點(diǎn)就是產(chǎn)業(yè)鏈金融。一旦把物聯(lián)網(wǎng)連接起來了以后，有整個(gè)機(jī)器的運(yùn)行數(shù)據(jù)，加上最新的區(qū)塊鏈技術(shù)，完全可以做到基于機(jī)器運(yùn)行數(shù)據(jù)的隨時(shí)隨地的信用模型，從而給客戶提供全產(chǎn)業(yè)鏈的金融解決方案。

最后就是我們的新的商業(yè)模式的變革，包括制造生態(tài)未來一定是分享經(jīng)濟(jì)的模式，一定有客戶定制，有全社會的眾包。通過不同的制造產(chǎn)能之間的全社會協(xié)同，實(shí)現(xiàn)全社會的最優(yōu)化。制造業(yè)將來基于付費(fèi)，將來沒有人花錢買機(jī)器，因?yàn)榇蠹抑苯淤I服務(wù)就可以了。

為了進(jìn)一步推進(jìn)好臨港智能制造的發(fā)展，重點(diǎn)在幾個(gè)方面進(jìn)行了初步的探索和實(shí)踐，核心是在功能型平臺方面做了初步的探索，構(gòu)建科研支撐、協(xié)同創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)檢測、數(shù)據(jù)信息、孵化轉(zhuǎn)化五大平臺。這個(gè)當(dāng)中特別值得一提的，是我們依托骨干制造企業(yè)，包括信息化服務(wù)制造商以及重點(diǎn)科研機(jī)構(gòu)，來建立工業(yè)大數(shù)據(jù)中心，整合全球的智能制造資源和創(chuàng)新能力，不斷整合到云平臺當(dāng)中，開展管理、制造、商務(wù)各個(gè)平臺協(xié)同，推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)在跨領(lǐng)域、跨平臺當(dāng)中的集成應(yīng)用。

我們在重點(diǎn)打造的智能制造研究院、工業(yè)4.0研究院和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心有幾大目標(biāo)：第一，是希望建設(shè)成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的綜合試驗(yàn)床，我們要研究制定工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)架，重點(diǎn)是建設(shè)涵蓋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各個(gè)環(huán)節(jié)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)驗(yàn)環(huán)境；第二，希望建立工業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，主要基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的平臺設(shè)計(jì)類、分析類、管理類的軟化工具包，以及由此產(chǎn)生的工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用服務(wù)；第三，是提供產(chǎn)品設(shè)計(jì)的仿真、產(chǎn)業(yè)化的支撐，特別是為中小企業(yè)，以及知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)的公共服務(wù)平臺；第四，就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全實(shí)驗(yàn)的驗(yàn)證平臺，主要是研究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的脆弱性的分析，以及它的漏洞的挖掘能力，在工業(yè)控制過程中安全性問題等等。

我們在推進(jìn)智能制造的過程中，還有一個(gè)就是專業(yè)園區(qū)是非常重要的，希望在專業(yè)園區(qū)當(dāng)中不斷形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)。一個(gè)園區(qū)的發(fā)展不是僅僅大企業(yè)在里面獨(dú)立發(fā)展，必須是開放性，跟中小企業(yè)共同協(xié)同發(fā)展。在應(yīng)用示范方面，重點(diǎn)推進(jìn)一批示范的標(biāo)桿性的工廠。同時(shí)我們在金融創(chuàng)新方面，更多通過基金的建設(shè)，智能制造的基金和IC集成電路和材料裝備的產(chǎn)業(yè)基金，支撐園區(qū)的智能制造發(fā)展。

現(xiàn)在制造業(yè)出現(xiàn)了很多大的趨勢，大的趨勢也在推動產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)性變革，所以現(xiàn)在不同的行業(yè)對于研究的重點(diǎn)也有所不同。因此對于制造業(yè)要找到最先研究的重點(diǎn)，找出最優(yōu)先級。我們做的科研項(xiàng)目必須是與我們的制造業(yè)緊密相關(guān)的，所以我們通過一系列的研究制定出了戰(zhàn)略的路線圖，包括分析了行業(yè)面對的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，未來工廠的想法，未來工廠對經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境帶來怎樣的影響，如何實(shí)現(xiàn)這三個(gè)方面的可持續(xù)性發(fā)展等等。

每年我們都應(yīng)該把非常宏觀的計(jì)劃變成落地的項(xiàng)目，所以我們把科研的創(chuàng)新重點(diǎn)分到不同的領(lǐng)域當(dāng)中，而且把領(lǐng)域逐漸細(xì)化，變成務(wù)實(shí)的戰(zhàn)略計(jì)劃，比如分到先進(jìn)的制造流程，包括適應(yīng)性智能制造、數(shù)字化的虛擬現(xiàn)實(shí)等等一系列不同的領(lǐng)域。比如CPS，因?yàn)槲覀兿Ｍ袸T技術(shù)和制造技術(shù)融入到自動化流程里面，所以現(xiàn)在我們正在進(jìn)行技術(shù)的整合，在未來的幾年里面將著重這方面的工作。今后CPS的應(yīng)用就是人和機(jī)器人共同合作進(jìn)行組裝。

現(xiàn)在新的定制化的產(chǎn)品越來越智能化了，而且有更多功能，但是因?yàn)檫M(jìn)化和演變的速度非常快，如何吸收最新的技術(shù)把不同的材料運(yùn)用到新產(chǎn)品的制造中，成為了我們面臨的問題。從工業(yè)的角度來說，我覺得制造業(yè)所有的企業(yè)應(yīng)該攜手合作，不斷地推動創(chuàng)新，推動科研，從而能夠保證產(chǎn)業(yè)在正確的時(shí)間做出正確的選擇。

有很多演講者談到了工業(yè)革命確實(shí)影響到了生活的方方面面，我們已經(jīng)在迎接下一輪的工業(yè)革命。所有的機(jī)器都將是互聯(lián)的、智能的。無論是零售廣告還是媒介，我們可以看到他們的溝通方式在改變。這對于機(jī)器是一樣的，比如說未來的5-7年有500億臺的機(jī)器進(jìn)行互聯(lián)。這就是我們的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，這是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，所有的智能機(jī)器是共同協(xié)作的。

對于機(jī)器，關(guān)鍵是它的安全性。每個(gè)機(jī)器都將有傳感器，然后通過傳感器來完成我們數(shù)據(jù)的傳輸，所有的傳感器傳輸機(jī)器的數(shù)據(jù)到我們的平臺，通過軟件可以進(jìn)行分析，通過這些數(shù)據(jù)的分析就能夠確保機(jī)器的安全操作。對于所有的設(shè)備都希望延長使用，比如延長20-30年的使用壽命。通過工業(yè)大數(shù)據(jù)采集和分析軟件，我們可以更好地管控和預(yù)測這些機(jī)器的運(yùn)作。大數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的分析對于工業(yè)來說有非常大的影響，因?yàn)椴粌H僅是從硬件來說，從軟件來說以及數(shù)據(jù)的傳輸來說都是非常重要的，它已經(jīng)改變了工業(yè)數(shù)據(jù)分析的手段。

工業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，一個(gè)國家要過得好，必須制造得好。大數(shù)據(jù)真正的用處不在解決過去的問題，而是從過去問題里面挖掘可以改進(jìn)和成長的機(jī)會。中國做轉(zhuǎn)型，我們做制造CPS都不是目的，目的是要了解企業(yè)對顧客的價(jià)值。不了解價(jià)值就去做數(shù)據(jù)是沒有意義的，所以數(shù)據(jù)分析的結(jié)果很重要。

收集大數(shù)據(jù)只是開始，我認(rèn)為真正大數(shù)據(jù)的意義是沒有數(shù)據(jù)。比如，風(fēng)電葉片在轉(zhuǎn)動，風(fēng)速變的時(shí)候每個(gè)角度不一樣，找到了參數(shù)，比較一下不同角度的風(fēng)速就可以找到哪個(gè)風(fēng)電不太好。日常的機(jī)器人也是一樣，很多機(jī)器人每天早上做5分鐘動作，6個(gè)軸的肩膀很快知道這個(gè)肩膀軸有什么問題。我可以建立一個(gè)模型，可以通過機(jī)器人做動作連續(xù)比較找出問題，不需要數(shù)據(jù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)是智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)，我在這個(gè)行業(yè)里面已經(jīng)工作了16年多了。我覺得機(jī)器學(xué)習(xí)第一個(gè)目的就是控制，第二個(gè)就是預(yù)測，第三個(gè)就是避免犯錯(cuò)。因?yàn)橛械臅r(shí)候自己學(xué)習(xí)不了，有的時(shí)候可以找到非常聰明的人來學(xué)習(xí)，但是現(xiàn)在信息變化得特別快，明天又會出現(xiàn)大量的信息，所以人沒有辦法，就讓機(jī)器來學(xué)習(xí)。

本文由上海市科學(xué)學(xué)研究所產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究室實(shí)習(xí)生鄒虹榮根據(jù)與會專家演講實(shí)錄整理。文章為演講者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表主辦機(jī)構(gòu)立場。