隨著人口紅利消退、勞力成本猛增，以消費升級帶動服務業“智能化”的需求增長，服務機器人正迎來蓬勃發展的春天。
根據IFR(國際機器人聯合會)的數據，2015~2018年全球機器人保有量將年均增長15%,2018年保有量將達到230萬臺。其中，2015年工業機器人銷量達到24.8萬臺，5年CAGR達到15.5%;2014年個人/家庭服務機器人和專用服務機器人的銷量分別為470萬臺和2.4萬臺，4年的CAGR分別為20.6%和12.7%。
服務機器人要進入家庭，就要能夠和家庭成員互動，需要有一定的自主意識，通過多方位的反饋做出一些響應。不過，現實的情況是，許多服務機器人交互過程生硬、交互形式單一，比如語音怪異、反應時間較長、前置“眼睛”如同虛設等。
不可否認的是，目前服務機器人行業有大量企業涌入，是因為不少應用領域的服務機器人技術門檻還不算高。另外從市場應用的角度看，不少產品并不成熟，并未充分貼近終端消費者，它們需要提高競爭力。
目前國內服務機器人應用領域和產品主要集中在清潔機器人、教育機器人、娛樂機器人、醫療機器人和安防機器人。而國內能夠生產出體型超過1米的機器人公司不超過10家，能批量生產供貨達到1000臺以上服務機器人企業則不超過5家，機器人主營業務實現盈利的更是鳳毛麟角。
中國機器人產業之所以“大而不強”，與人工智能和大數據、場景交互應用以及核心供應鏈這三個基本問題息息相關。
清華大學電機系教授肖曦則認為，除了以上技術問題和場景交互問題有待優化之外，機器人行業核心技術和零部件供應鏈缺失也是國內廠商面臨的一大窘境。
據了解，在整個機器人產業鏈，從上游、中游到下游依次為核心零部件、機器人本體制造以及系統集成。目前國內機器人制造廠商主要以下游的系統集成為主，在減速器、控制器、伺服系統等關鍵零部件方面主要依賴進口。高昂的上游成本，在一定程度上阻礙了服務機器人在終端市場的普及推廣。
北京航空航天大學機器人研究所名譽所長王田苗教授表示，服務機器人行業還沒有像大家想象的那樣全面爆發，沒有進入家庭成為大家親密無間的好友，究其原因還是發展周期問題，產業的發展還需要一點時間。
此外，王田苗稱，服務機器人沒有實質性的突破，還和研發方向有很大關系，大家一直比較關注精確感知、人工肌肉、認知與情感交互、高效動力電池等技術方向，但這并不是完全正確的，現在需要找準行業痛點，應該在規模化需求、標準模塊化、成本控制、專用化而非萬能仿生等方面努力尋求突破。
未來的服務機器人是人工智能從虛擬世界聯系物理世界的重要載體，使人類輔助終端從PC、智能手機只變成“人格化”智能自主平臺。PC和手機的大發展依賴于操作平臺的統一，未來服務機器人同樣可能基于某幾類平臺，快速增加應用。隨著應用場景的多元化，服務機器人有望成為繼手機之后的下一個重要的數據入口。
