2025年，歐洲貿易協會SolarPower Europe(SPE)發布了一份關于太陽能行業運營和維護(O&M)的最新報告，揭示了數據驅動技術、工業4.0解決方案和機器人技術成為該領域的主要趨勢。

人工智能驅動的預測性運維可以預先識別在極端條件下存在故障風險的組件。圖片：Above Surveying。

這份SPE O&M最佳實踐指南第六版不僅涵蓋了O&M領域的最新創新和趨勢，還更新了太陽能光伏電站維護和數據管理的指導原則，并新增了關于電氣安全、常見測試和檢查的內容。報告特別強調了利用數據驅動和工業4.0技術實現數字化，同時減少人為干預的重要性。

在運維解決方案方面，報告指出，機器人技術特別是無人機系統的應用正在不斷發展。這些被稱為“盒中無人機”的系統，能夠實現自動部署、操作和數據收集，對太陽能光伏電站進行自動檢查和監控。盡管初始成本較高，但通過提高運營效率獲得的投資回報(ROI)潛力，使其成為太陽能行業具有前景的技術。

此外，人工智能(AI)在大型語言模型(LLM)中的應用，如ChatGPT等，也影響了太陽能行業。SPE的報告預測，生成式人工智能在工作流自動化中的應用將重塑可再生能源資產運營的工程軟件，成為不可或缺的工具。SolarPower Europe生命周期質量工作流主席、中國太陽能制造商正泰太陽能全球戰略運營主管Stelios Antellis表示：“太陽能的未來依賴于持久的質量、耐用性和符合性能預期的維護良好的系統。通過該指南的第六版，我們不斷整合和改進最佳實踐，確保太陽能光伏電站為投資者和社區創造價值。”

報告還強調了高質量運維服務在降低潛在風險、改善平準化電力成本(LCOE)和購電協議(PPA)價格，以及對投資回報率產生積極影響的重要性。SolarPower Europe首席執行官Walburga Hemetsberger指出：“蓬勃發展的太陽能行業和優質的太陽能設備是成功實現能源轉型的基石。這些指導方針將確保太陽能系統促進增長、增強信任，并加速整個歐洲的太陽能革命。”