為期三年的“SeaMe”項目采用了尖端的監測技術，包括環境 DNA 采樣以及無人機和自主水下航行器，均配備了基于人工智能的攝像頭。同時整合所有收集到的數據將能夠監測 Kaskasi 海上風電場內的生態系統，目標是降低監測的碳強度并最大限度地減少對海洋生物的影響。研究合作伙伴包括奧爾登堡大學亥姆霍茲功能性海洋生物多樣性研究所、阿爾弗雷德·韋格納研究所亥姆霍茲極地和海洋研究中心、BioConsult SH、DHI A/S 和德國人工智能研究中心。

作為與頂尖科學家建立新伙伴關系以改善海洋生物監測的一部分，RWE 在德國海岸外的 Kaskasi 海上風電場啟動了 SeaMe (監測海洋環境的可持續生態系統方法)項目。該項目的目標是通過使用合理的科學方法以及新的基于人工智能和二氧化碳最小化的監測技術，全面了解海上風電場與生態系統之間的相互作用。

創新的基于生態系統的生物多樣性監測方法

海上風電對于應對氣候變化和減少溫室氣體排放至關重要。然而，確保將對環境的可能影響降至最低并減輕同樣重要。許多國家的法律已經強制要求對海上風電場的開發、建設和運營地的環境狀況進行評估和監測。然而，這些法律要求往往側重于監測單個生物群體(例如魚類、海洋哺乳動物、鳥類)，并沒有整體的數據收集方法。得益于新技術、同步數據收集和有效的數據管理，SeaMe 項目將使 RWE 能夠將生態系統視為一個整體。

SeaMe 項目的一個目標是監測海洋生態系統中通常被傳統監測計劃忽略的關鍵組成部分，例如小型浮游植物(微藻)和浮游動物(例如磷蝦)，它們在大型動物的食物供應中起著至關重要的作用。此外，還將測量一系列物理參數，例如溫度、鹽度和氧氣，以解釋物種分布和豐度的任何可能變化。

部署更加環保的監測技術

該聯合項目將研究如何利用創新技術使監測比目前的監測技術更具侵入性、更具可持續性。飛機和輪船通常用于監測鳥類和哺乳動物，而 SeaMe 的目標是用配備人工智能攝像系統的無人機取代這些方法。SeaMe 還將收集水樣并分析其環境 DNA?；谌斯ぶ悄艿聂~類視頻監測將使用自主水下航行器進行。這兩種方法都將取代使用漁網采集魚類樣本的傳統??方法，使整個過程的侵入性更小。

領先的海洋科學家貢獻他們的專業知識

該項目為期三年，將與知名合作伙伴合作開展，包括奧爾登堡大學亥姆霍茲功能性海洋生物多樣性研究所 (HIFMB)、阿爾弗雷德·韋格納研究所亥姆霍茲極地和海洋研究中心 (AWI)、BioConsult SH、丹麥公司 DHI A/S 和德國人工智能研究中心 (DFKI)。計劃在專門的在線公共平臺上分享研究結果。

結合風電場運營和環境監測

所有測試都將在 RWE 的 Kaskasi 海上風電場進行，該風電場位于德國黑爾戈蘭島海岸 35 公里處。該風電場總裝機容量為 342 兆瓦，能夠為大約 40 萬戶德國家庭提供綠色電力。來自黑爾戈蘭島的專門 RWE 團隊高效地監控、運營和維護風電場，并為 SeaMe 項目提供支持。