現代工業如今依靠先進的機械，先進的軟件和通信技術，以及強調精益庫存和集成供應鏈的現代管理技術。

在工業領域還有另一個趨勢：建筑，工廠設備，車輛，倉庫，托盤和工人本身正在越來越多地與網絡相連，設備范圍從微小的環境傳感器到復雜的工業機器人。 他們使用的網絡可能是有線或無線。 一些低功耗設備將使用電池供電或使用以太網供電(PoE)連接。 其他人必須插入或連接到建筑物的電氣系統。許多設備都有自己的固件，可以遠程更新或重新編程。

換句話說，傳感器，控制器和專用設備現在存在于網絡的邊緣，分配唯一的IP或網絡地址，收集數據和執行大量通知和擴展企業能力的任務。這就是工業物聯網(IIoT)，它將改變制造業、運輸業、建筑業、采礦和能源行業等跟我們密切相關的工業領域。

類似的轉型正在各個產業中發生。德國汽車零部件制造商使用IoT等先進技術來管理其供應鏈和制造設施。為美國海軍建造潛艇的造船廠依靠RFID傳感器，設備和天線網絡來跟蹤工具使用和數十萬個部件。北美電力公司使用高分辨率傳感器來監控電網的性能，并主動與鄰近公用事業和地方當局合作，以防止停電等問題。在西澳大利亞的一個礦山，裝有攝像機和數百個傳感器的大型無人駕駛挖掘機增加了產量，提高了安全性。

根據IDC的數據，物聯網(包括消費級和工業級物聯網)的全球支出在2016年達到了7370億美元，將以每年15.6%的速度增長到2020年。在2016年，對物聯網投資最大的行業包括制造業(1780億美元)，交通運輸(780億美元)和公共事業(690億美元)。 增長已進入曲棍球棒效應(前期銷量很低，到期末銷量會有一個突發性的增長)階段：聯網設備數量已經超過人口數量，Gartner預計到2020年將聯網設備達210億以上。

同時我們可以看到，從“兩化融合”到《中國制造2025》，創新轉型已經是中國制造業發展不可逆的潮流。在《中國制造2025》戰略提到要實現的五大工程中，“智能”是核心關鍵詞。尤其是在“智能制造工程”部分明確提到“緊密圍繞重點制造領域關鍵環節，開展新一代信息技術與制造裝備融合的集成創新和工程應用。建立智能制造標準體系和信息安全保障系統，搭建智能制造網絡系統平臺。”中國工業智能化之路將在中國制造十年規劃下穩步前行，實現彎道超車的夢想。

所以說IIoT仍然是一個真正的趨勢，將在未來幾十年內影響許多行業。 工業供應商已經開始為IIoT的預期浪潮做好準備，并關注著垂直市場的巨大機會。 由智物聯Mixlinker發起，廣東省物聯網協會和華友會聯合主辦的“工業物聯網應用發展研討會”是國內領先的IIOT技術應用主題論壇之一，旨在打造物聯網技術應用專家、領袖與制造企業間的開放交流平臺，解開工業物聯網“神秘面紗”，讓更多與會者參與到研討中，有所得有所學。

智物聯創始人兼CEO國總為論壇致辭，國總指出，當今的物聯網其實跟當年火熱的互聯網具有著同樣的發展勢頭，甚至會衍生出更多更成功的大型企業。當下的物聯網風口逐浪者眾多，大家的關系更多的是合作共贏，取長補短，共同發展。而智物聯擅長的是工業大數據的分析和應用，希望和大家一同創建一個龐大的物聯網王國，實現真正的中國制造2025。

首先，智物聯MKT副總裁夏總指出，在新工業時代，“風險”和“需求”是每個企業需要關注的重點，風險遍布在“設備+生產、市場+投資、維護+服務”的各個環節，而需求又是企業需要深度探索的真實用戶需求，是隱形需求而非顯性。總的來說，新工業時代的企業模式，是從解決看得見的問題，到解決看不見的問題;從簡單提供產品到提供高附加價值的服務。而提到工業物聯網，夏總認為，預計到2020年，規模將突破4500億人民幣，占整個物聯網產業的比值約25%;未來15年受益約1.8萬億美元。工業物聯網項目的運作模式以大客戶解決方案銷售為主。不僅會涵蓋生產制造領域的項目，同時也會涉及融資租賃、合同能源管理、PPP等項目操作模式。正如深圳智物聯就是一個原創性的高科技企業，致力于為工業企業提供合適的IIOT解決方案，幫助其優化產業模式，控制運營成本，降低全局風險、減少污染排放，讓工業大數據真正產生價值。

深圳有方科技產品總監湯柯夫湯總則分享了無線通信模塊在工業物聯網中的應用。工業物聯網的實現過程中 ，對通信設備有著諸如高可靠性和穩定性、安全性和兼容性強、成本低、可遠程診斷和管理、部署簡單等要求，而有方的工業物聯網解決方案，融入了全系列模塊產品線，為工業環境搭建穩定可靠的通信管道，提升運維管理效率。目前已經在電力、鐵塔、商用設備監控等方面取得了諸多成功案例。

智物聯執行副總裁陳總則具體介紹了智物聯工業物聯網解決方案的原理和具體案例，現場觀眾紛紛舉起手機記錄這干貨滿滿的四十分鐘。智物聯工業物聯網通過資源層、數據層和呈現層的漏斗導向模式，將工業設備運行過程中產生的每一項數據，運用INDASS系統進行精細化分析和處理，對實時數據可達到實時監控，對精細化“小”數據實現可配置式統計分析，對宏觀“大”數據實現機器的自我學習，數據命題的自我論證。相對于其他友商，智物聯解決方案的顯著優勢在于其安全性、中立性和穩定性、高靈活度的適配器以及定制化的FIDIS呈現模塊。智物聯在工業AI方面，也走在了前列，其提出的MAIRS工業智能機器人服務，能夠采集ERP、MES、FIDIS和INDASS各系統的數據作為樣本，組成卷積神經網絡，使得一臺同類設備的訓練和學習結果都可以用于另一臺同類設備，實現機器的自我學習。智物聯憑借方案的不可替代性，得到了包括富邦股份、方快鍋爐、立昇凈水等多家行業龍頭企業的信賴!

智物聯合作伙伴事業部總監閆貴川閆總分享了與智物聯合作模式和合作伙伴招募計劃的內容，2016年起，智物聯布局鍋爐、壓縮機、發電機組、PLC工控、汽輪機等多個行業的渠道拓展計劃，希望同更多工業同仁攜手合作，共贏未來，通過這幾年的市場運作，智物聯面向工業市場，產品的行業特性也越來越豐富，包含了：

呼叫中心系統

車聯網系統

水處理設備行業系統

壓縮機行業系統

變頻器行業系統

發電機行業系統

鍋爐行業系統

大數據分析模型系統

智慧工廠系統

演講結束后，由智物聯營銷總監劉志強先生主持干貨滿滿的圓桌交流，此次的圓桌主題是：當下工業物聯網的挑戰和機遇，嘉賓們紛紛就所擅長領域對工業物聯網的過去，現在和未來做出了分析，提出了諸多有價值的觀點。隨后現場觀眾爭先提問，無論是有關智物聯解決方案如何適配不同行業不同設備的具體實現方式，智物聯對工業領域的未來布局，還是智物聯在解決數據安全性問題上的有效對策等問題，現場三位嘉賓都一一耐心解答，言談間不時有觀眾表示大大加深了對智物聯的了解和合作意愿。