前不久，AlphaGo與柯潔的人機(jī)大戰(zhàn)還歷歷在目，轉(zhuǎn)眼人工智能又要轉(zhuǎn)型學(xué)霸，參加高考了。6月7日下午，由科大訊飛牽頭的863國家高考答題機(jī)器人項(xiàng)目?jī)?nèi)的成都的AI-MATHS高考機(jī)器人參加了2017年高考數(shù)學(xué)的測(cè)試，在掐斷題庫、斷網(wǎng)、無人干涉的情況下通過綜合邏輯推理平臺(tái)來進(jìn)行解題。
高考機(jī)器人通過邏輯推理解題，而非簡(jiǎn)單的題庫搜索
高考數(shù)學(xué)科目完成后，“高考機(jī)器人”將單獨(dú)在一個(gè)關(guān)閉外部網(wǎng)絡(luò)的房間內(nèi)，由專業(yè)公證人員監(jiān)考，輸入試卷電子版來“讀題”，通過內(nèi)部服務(wù)器的計(jì)算，顯示出答案。挑戰(zhàn)當(dāng)天，AI-MATHS將在兩小時(shí)內(nèi)同時(shí)作答多份高考試題，之后由教師批改答卷。
“高考答題機(jī)器人”其實(shí)是中國863計(jì)劃信息技術(shù)領(lǐng)域 “基于大數(shù)據(jù)的人類智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)”項(xiàng)目的重要研究目標(biāo)之一，早在2014年就已經(jīng)啟動(dòng)。2016年5月，其研發(fā)團(tuán)隊(duì)宣布AI-MATHS將參加2017年高考。2017年2月，僅靠100套試卷、1.2萬道題的訓(xùn)練量，AI-MATHS取得了高考數(shù)學(xué)模擬卷93分的成績(jī)，超過2016年四川高考文科數(shù)學(xué)的平均分，通過了中期評(píng)測(cè)。
報(bào)道稱，為訓(xùn)練答題速度，團(tuán)隊(duì)加大了題量，目前AI-MATHS已有500套試題的積累。不過，人工智能雖然在運(yùn)算、推理、存儲(chǔ)等方面都具備超強(qiáng)的能力，但突破在于具備了自我深度學(xué)習(xí)、自我優(yōu)化能力。清華蘇研院大數(shù)據(jù)中心主任、準(zhǔn)星云學(xué)創(chuàng)始人林輝介紹，AI-MATHS是通過綜合邏輯推理平臺(tái)來解題，而非學(xué)習(xí)儲(chǔ)存題庫。“它可以學(xué)習(xí)小學(xué)到高中的7000多個(gè)考點(diǎn)，運(yùn)算量可達(dá)2的800次方。”
報(bào)道稱，近一年多來，研發(fā)團(tuán)隊(duì)在復(fù)雜邏輯推理、直覺觀察推理、計(jì)算機(jī)算法、深度學(xué)習(xí)上，對(duì)這款高考機(jī)器人進(jìn)行深入攻關(guān)，但目前仍有一些漏洞需要不斷改進(jìn)，比如，AI-MATHS欠缺對(duì)常識(shí)的理解能力，“讀不懂題目就只能猜”。
而此次公開挑戰(zhàn)高考數(shù)學(xué)卷，是高考機(jī)器人系統(tǒng)面向公眾的首次展示。
發(fā)達(dá)國家對(duì)考試機(jī)器人的布局
目前，發(fā)達(dá)國家也已在高考機(jī)器人方面做了布局。
美國華盛頓大學(xué)圖靈中心的考試機(jī)器人努力在嘗試通過美國高中生物考試。
日本國立情報(bào)學(xué)研究所(NII)自2010年啟動(dòng)的“東大機(jī)器人項(xiàng)目”，其目標(biāo)是2020年考上日本第一高等學(xué)府——東京大學(xué)。2015年，Todai考試機(jī)器人在日本高考中考取511分的成績(jī)，可被80%的日本大學(xué)錄取。
高考機(jī)器人在數(shù)學(xué)上進(jìn)展最快
對(duì)于機(jī)器來說在所有的學(xué)科里面，數(shù)學(xué)是相對(duì)容易的一個(gè)。訊飛研究院院長胡國平表示，原因有兩個(gè)：一個(gè)是數(shù)學(xué)題目的語言理解相對(duì)比較容易，因?yàn)橄鄬?duì)而言都是一些比較標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的描述語言或出題語言，所以機(jī)器較好理解。第二個(gè)是幾十年前就已經(jīng)做得比較好的這樣一種定理、自動(dòng)證明等一系列的研究成果本身，也可以在高考機(jī)器人中發(fā)揮作用。
所以，目前數(shù)學(xué)方面的進(jìn)展還算不錯(cuò)。就數(shù)學(xué)而言，最大的難點(diǎn)應(yīng)該還是在應(yīng)用題，概率題屬于其中一種，因?yàn)闀?huì)涉及到一些常識(shí)理解，這方面也還有較大的短板。
經(jīng)過兩年多的努力，高考機(jī)器人在各學(xué)科上都已經(jīng)取得了一系列可喜成果。根據(jù)之前幾次內(nèi)部的測(cè)試，目前機(jī)器人錯(cuò)的最多的題型還是地理和歷史學(xué)科中需要多個(gè)輪次知識(shí)推理解析的題目，在自然語言題意的理解和知識(shí)的學(xué)習(xí)和推理還有很多的硬骨頭需要克服。而在語文方面，科大訊飛在哈工大的語文攻關(guān)組目前也已經(jīng)完成兩輪測(cè)試。
中國人工智能領(lǐng)域的未來
通過研發(fā)高考答題機(jī)器人的項(xiàng)目，來聚集國內(nèi)的一些比較頂級(jí)的研究機(jī)構(gòu)和科學(xué)家，一起來攻關(guān)現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域相關(guān)的一些重要的技術(shù)問題才是最終目標(biāo)。利用相關(guān)技術(shù)成果可以在教育全過程中起到非常大的幫助，技術(shù)和算法的突破后，同樣的成果可以用在醫(yī)療、用在客服、用在越來越多的領(lǐng)域。
據(jù)報(bào)道，Todai已經(jīng)放棄了考東京大學(xué)的目標(biāo)。胡國平認(rèn)為，他們選擇放棄可能是因?yàn)樵趨⑴c東京大學(xué)自主命題考試方面，涉及到深層次語義理解和知識(shí)表示，有很多難關(guān)沒有攻克。
“而我們的高考機(jī)器人從開始的時(shí)候就已經(jīng)很清楚，我們的目標(biāo)就是高考，而且是中國的高考。實(shí)際上，和東京大學(xué)自主命題的考試一樣，難度是非常大的。我們一開始就是奔著這個(gè)真正有難度的任務(wù)去努力的，所以換個(gè)角度來說，中國在整個(gè)人工智能領(lǐng)域特別在內(nèi)容智能領(lǐng)域持續(xù)領(lǐng)先的可能性會(huì)更大。”
