現在有各種各樣的分布式能源資產能夠為電力系統提供靈活的容量——從儲能、熱電聯產、熔鹽電池、電動汽車，到更傳統的需求側響應資產(如工業泵、鍋爐和冷水機組)。這些能源資產的共同點是，需要謹慎管理，并以最少的成本提供最大收益。

對于電池儲能系統來說，必須在電池退化和壽命方面權衡每項操作的成本效益，同時持續管理充電狀態以確保儲能系統可用性。

通過多個價值流在不同時間段(從前一天到實時)進行疊加和優化，獲得每小時運營的最高價格需要市場洞察力、自動響應、電池特性以及電池部署的地點，并且了解所涉及的風險，這需要獲得各方面支持。

對電池儲能系統價值的限制通常是生命周期內電池所允許的循環充放電次數，通常鋰離子電池儲能系統每年約有400次循環。這意味著電池每天可以完全充電放電一次。因此，重要的是在適當的時間進行放電以獲得最大的經濟回報。例如，在一天內完成兩個循環，而在另一天上不進行充放電，這可能更有利可圖。準確的預測和定期的監測確保其充放電量達到最佳。

將多個收入流疊加以實現投資者滿意的投資回報率的必要性，意味著在快速變化的環境中考慮這些吞吐量的限制，類似于執行價格設定。一些收入流采用了很低的利用率，如靜態頻率響應。而其他收入流需要更高的利用率。

例如在英國，隨著其越來越多的火電發電廠退役和可再生能源發電量增加，預計英國電力批發市場也將變得更加不穩定，特別是當電網面臨壓力時。如果電池儲能系統在極端天氣期間被限制使用，則可能無法從有利可圖的價格套利機會中受益。因此，需要在資產管理者、投資者和聚合者之間確定平衡季節性風險與固定頻率響應(FFR)確保收入的回報。

季節性波動

下圖顯示了1.6小時電池儲能系統在一年內的充放電量和成本效益，根據2016年電力價格進行建模。可以看到季節性價格波動的影響很明顯：大多數能源交易套利機會發生在冬季，當價格波動較大時，此時的吞吐量將會很高。但是在夏季，該系統可用于提供減少吞吐量的服務，以最大化整體發電價值。

用戶側電池儲能系統模型

去年11月，Pivot Power公司在英國阿森納酋長球場部署了一個裝機容量為2MW電池儲能系統，這是阿森納足球俱樂部官方可再生能源合作伙伴Octopus Energy公司推出的第一款主要用于批發能源交易的用戶側電池儲能系統。該系統的運營實現了完全自動化，并采用Open Energi公司的Dynamic Demand 2.0平臺進行優化。

電池儲能系統在一天中電價最昂貴的時間為阿森納酋長球場供電，這為該球場節省了大量電費。與此同時，該系統通過能源套利可以獲得收入。至關重要的是，由于電池儲能系統的容量有限，需要通過優化來確定最佳放電機會。

為了解決這個問題，Open Energi公司為充放電量分配成本，這確保了充放量和收入之間的最佳回報。鑒于最新的批發價格預測以及對所涉及的其他非商品成本的全面了解，Dynamic Demand 2.0使用機器學習技術為系統生成最佳配置文件。

該技術有助于最大限度地從英國各地能源資產中獲益，而不僅僅是阿森納足球俱樂部。而了解每個儲能系統的電力合同是釋放最大價值關鍵。

下圖顯示了一個工業場所部署的一個太陽能發電設施共址部署的電池儲能系統。電池儲能系統在白天使用太陽能發電設施多余電力進行充電，然后在當天電價最高的時間放電。運營商可以節省電費，并減少采用電網的電力，而且電池儲能系統也通過提供固定頻率響應(FFR)服務產生收入。

在這里，了解各方之間購電協議的復雜性至關重要。作為能源聚合商，Open Energi公司必須全面了解太陽能系統運營商、工業現場、資產管理者之間的合同。他們需要了解這些問題：電池儲能系統會從其放出的電力中獲得收入嗎?其充放電會不會受到不同的條款和定價的影響?各方是否完全了解他們所面臨的市場和價格組成部分?

隨著更多的電池儲能項目部署和進行，以可持續的、以資產為中心的方式創建多個合作伙伴的創新商業模式，將讓更多的消費者使用清潔、廉價、可再生能源，并降低電力成本。