我們知道，長(zhǎng)期以來(lái)，在招投標(biāo)工作中，清標(biāo)環(huán)節(jié)是保障公平公正的關(guān)鍵防線(xiàn)，卻一直受困于 “人工依賴(lài)癥”。傳統(tǒng)清標(biāo)需專(zhuān)業(yè)人員逐頁(yè)核查投標(biāo)文件，面對(duì)動(dòng)輒數(shù)百頁(yè)的技術(shù)參數(shù)、商務(wù)條款，不僅耗時(shí)耗力 —— 單個(gè)項(xiàng)目清標(biāo)常需 3-5 天，更易因人工疲勞出現(xiàn)漏評(píng)、誤評(píng)等問(wèn)題。據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，人工清標(biāo)階段因疏漏導(dǎo)致的后續(xù)爭(zhēng)議占招投標(biāo)糾紛總量的 38%，成為制約采購(gòu)效率的 “痛點(diǎn)”。

江蘇電力興力工程公司智慧招標(biāo)實(shí)驗(yàn)研發(fā)的成AI 清標(biāo)工具，搭載先進(jìn)的光學(xué)符號(hào)識(shí)別(OCR)技術(shù)，能精準(zhǔn)提取標(biāo)書(shū)圖片中的表格數(shù)據(jù)，識(shí)別準(zhǔn)確率超 99.8%;自然語(yǔ)言處理(NLP)算法深度解析招標(biāo)要求與投標(biāo)響應(yīng)的匹配度，自動(dòng)標(biāo)記 “偏離項(xiàng)”“模糊表述” 等風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn);工具與興力 “學(xué)習(xí)知招” 平臺(tái)深度聯(lián)動(dòng)，整合 5000 + 歷史評(píng)審案例、300 + 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)庫(kù)，可根據(jù)不同工程類(lèi)型智能調(diào)整評(píng)審維度，實(shí)現(xiàn) “一標(biāo)一策” 的精準(zhǔn)分析。

AI 清標(biāo)工具的應(yīng)用，不僅是效率的提升，更是招投標(biāo)工作高質(zhì)量發(fā)展的縮影。從技術(shù)層面看，工具將評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化、流程規(guī)范化，減少人為主觀(guān)因素干擾，讓 “陽(yáng)光采購(gòu)” 落地更實(shí);從經(jīng)濟(jì)層面講，以年均 120 次采購(gòu)計(jì)算，工具可節(jié)省人工成本超 80 萬(wàn)元，同時(shí)縮短項(xiàng)目啟動(dòng)周期，間接創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益;從行業(yè)層面而言，興力工程公司的創(chuàng)新實(shí)踐，為電力乃至其他領(lǐng)域招投標(biāo)智能化提供了可復(fù)制的 “江蘇方案”。?

如今，隨著 AI 清標(biāo)工具在更多采購(gòu)場(chǎng)景的推廣，國(guó)網(wǎng)江蘇電力興力工程公司正以技術(shù)創(chuàng)新為筆，讓招投標(biāo)文件中的繁雜數(shù)據(jù)遇上人工智能的 “火眼金睛”，書(shū)寫(xiě)招投標(biāo)領(lǐng)域的智慧篇章。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，這雙 AI “慧眼” 必將持續(xù)擦亮，為電力工程高質(zhì)量發(fā)展筑牢公平、高效的 “護(hù)城河”。