弗勞恩霍夫IWES現已擴展其2017年德國灣區指數。該指數提供了與前幾年相比，最大可用自然能源產量有多高的信息。
圖片：Fraunhofer IWES
此評估有助于運營商量化性能損失并識別和解決原因?？傮w而言，去年的最終指數與2007-2016年相比在-2.0至+ 0.9%之間。
2017年，一月和七月至九月的幾個月脫穎而出特別低收益率遠遠落后于平均水平，拖尾長達前10年期間的相應結果后面20%。然而，二月，三月和十月的風大的月份能夠彌補這一糟糕的結果。總之，離岸2017年的風力條件與平均水平相當。風速指數的區域差異可以追溯到風暴軌跡的差異以及沿海影響的重要性。遠離海岸線的風電場集群的特點是積極的風力指數和靠近海岸的集群略為負值。這些發現得到了FROENIX仿真數據與德國灣區多個海上風電場生產數據的比較的證實。
“海上風能指數”(FROENIX)基于超過十年的中尺度模擬，分辨率為30分鐘。模擬的水平分辨率為2.1公里。FROENIX每年春末在春季更新，并且可以在線訪問。根據要求，Fraunhofer IWES還可以提供其他更詳細的數據，如時間序列，風場和統計數據。該研究所根據這些風場分析的結果為感興趣的各方提供廣泛的評估風電場性能的選項。這包括但不限于：產量研究和風電性能評估，海上風電測量，以及單個風機，整個風電場和風電場集群之間相互作用的數值模擬。
