目前，數據中心已占美國電力負荷的4%多一點，但隨著人工智能技術的快速發展，需要更強大的芯片和冷卻系統，從而推動了數據中心的電力消耗增長。從2017年開始，GPU加速服務器的部署已使該行業的用電量在六年內增加了一倍以上。
美國能源部工業效率和脫碳辦公室主任阿維舒爾茨表示，這份報告揭示了美國能源需求增長的新前沿，即人工智能數據中心的快速增長。此外，美國制造業回流、建筑和交通電氣化等因素也將導致電力消耗上升，預計美國整體電力需求將在2024年達到頂峰后繼續增長。
報告還指出，新型人工智能數據中心的電力容量高達1千兆瓦，足以為費城的所有家庭供電。因此，提高電網的靈活性和彈性變得尤為重要。美國能源部正在考慮在數據中心建設長時電池儲存設施，并商業化小型核反應堆和先進地熱能等新技術。
報告的首席研究員Arman Shehabi建議，應定期發布報告以更密切地跟蹤數據中心的趨勢，并進一步研究制定能源效率戰略，以應對蓬勃發展的美國人工智能數據中心帶來的挑戰。
