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超級基金數據庫如何管理污染場地?

2016-12-08  來源:中國環境報      關鍵詞: 數據庫  如何 

提到美國超級基金項目(以下簡稱“超級基金”),很多環保人士并不陌生。1980年12月11日由美國國會通過,即將走過36個春秋。但提到超級基金信息系統,似乎沒有多少人熟悉。隨著互聯互通的大數據時代的迅猛發展,超級基金的數據庫也在不斷豐富和完善,超級基金信息系統早已應運而生并在污染治理中發揮重要作用。

超級基金信息系統如何誕生?

那么超級基金信息系統到底是什么呢?在2014年,超級基金信息系統(Comprehensive Environmental Response, Compensation and Liability Information System)被納入超級基金項目管理體系,包含所有美國環保局正在調查中的存在潛在風險的廢棄場地清單,是用于追蹤危險污染場地的數據庫和管理系統。數據庫涵蓋污染場地的清理進程及超級基金項目的官方清單,以此來支持美國環保局的場地追蹤和計劃等功能(包括地理位置、現狀、污染形式及已采取的行動等要素)。

那么在超級基金項目實施過程中,數據庫是如何一步步發揮其作用的呢?來自加州環保局水質保護局的專家胡桂君表示,國家數據庫實施的參考過程第一步是定義總體任務和具體目標,其次需要定義技術要求和數據模型,接著是通過數據庫和其他軟件來支持工具的設計和開發,之后涉及數據的采集、翻譯、歸納和質量控制及合并,然后是對污染場地分類、篩選和排名,接下來就是對這些場地進行狀態跟蹤和進度更新,最后是持續改進系統,從而得到明確且高效的數據支持。

總體而言,數據庫的實施過程非常嚴謹,所以整體項目管理的程序也相當復雜,環環相扣,但仍然有幾個環節是需要參與者格外重視的。

胡桂君表示,對于超級基金項目來說,涉及多個板塊和環節。在建立國家數據庫的項目初期,“明確總體任務”對項目的成果是至關重要的。為什么這么說呢?因為組建一個污染場地的國家數據庫一般來說需要很多年才能完成。很多的人員和各類機構組織在這個周期內參與研究,或者完成階段性任務離開。這樣一來,技術要求和實際上操作的技術就可能會發生改變,導致在項目周期內技術方法混亂,事倍功半。所以,盡管在項目層面上,會根據實際情況適時調整,但整體目標并不會變。因此,一個定義清晰且成文的項目計劃將會避免一個項目發生“范圍蔓延”(管理學詞匯,表示項目的需要和預期經常不考慮對預算和進度的影響而緩慢增加。)國際經驗已經表明,長期的信息技術項目中,當范圍蔓延常常發生時,項目往往會失敗。所以,明確總體任務可以說是順利完成原定目標的重要保證。當然,在制定目標時,須確??傮w目標是具體且可以衡量的,這樣才能保證項目的順利實施。

如何創建數據庫和清單?

要建立一個國家數據庫,首先要確定管理的對象是哪些數據類型。對污染場地而言,所需的數據包括以下幾種:結構數據,例如用于數據庫目錄表中的各項記錄。地理空間數據,例如用于制圖時所需的地理位置和地球特性數據等。當然還包括各種文件、圖像和元數據等數據類型。當然,有時根據需要,也可以把數據分成兩大類,一類是關于污染場地的數據;另一類是關于污染場地修復的數據。

然后需要構建污染場地初始清單。原始清單中所需要的數據一般來源有5種,第一種是聯邦、地方各級政府機構已獲取的危險材料制造和處理的設施清單,第二種是美國環保局由于其他項目和原因,對場地進行審查而得來的,第三種是來自歷史存留的航拍圖片和文件的復審,第四種是生產危險材料的工業集團成員清單,第五種是由其他環保機構和其他利益相關方提供。

一旦這些數據被收集,接下來就需要將數據錄入系統。不僅要把紙質材料轉化成標準的數據格式,還需要對數據進行翻譯和制圖等,添加缺失的信息,然后將數據錄入到國家系統,這才算是基本完成創建的步驟。

如何進行污染場地的篩選?

原始場地清單一旦被確立,就需要通過危險排名系統(HRS,Hazard Ranking System)的篩選。胡桂君介紹,這里需要引入一個新的概念——危險排名分數(HRS score)。美國環保局根據人體生活健康的暴露程度,通過四種途徑對場地打分,分別是地下水流通途徑分數(Sgw),地表水流通途徑分數(Ssw),空氣流通途徑分數(Sa)和土壤暴露途徑分數(Ss)。各項分數的評分范圍是0分~100分。根據反復測算和設計,最終對這塊場地的評分由以下的公式得出:

這個得分S代表這塊場地最終的綜合得分,因為考慮了四個途徑的污染傳播,相對而言較為嚴謹,也較為可信。最終觀察綜合分數,如果得分低于28.5,將暫時不對這塊土地進行修復;但如果得分大于或等于28.5,這塊場地將會被列入國家優先清單場地。

當然,由量化的數據來衡量某一塊土地的污染狀況在一定程度上存在可取之處,不過由于各國各地區之間的地緣特征、土壤、氣候環境的不同,仍然存在差異,不可照搬,仍需要通過實地調研,反復測算、實驗和驗證,從而得到合適且可靠的數據模型。

胡桂君表示,在美國,平均每塊土地的修復大約需要數十年,而超級基金信息系統運營已超過35年,隨著技術不斷革新,經驗不斷積累,清理的方式也不斷在改變,所以對數據庫的更新和維護仍然是很重要的一項工作,唯有持續改進,才能確保所得數據的精準高效。當前,美國環保局已經將超級基金企業管理系統(SEMS, 全稱為Superfund Enterprise Management system)代替了早先的超級基金信息系統,前者已成為傘狀的擴散系統,若干個子系統最終匯入一個總系統,這進一步方便了項目人員準確高效地了解并管理場地清理的狀況。

當然,對于這樣繁復的系統,項目團隊常常需要審查當前的方法和結果,確保初始任務和目標得以實現。此外,不斷改進國家數據庫的流程也是很重要的步驟,只有這樣才能確保以最高效的方式完成使命和目標。也正是有了這樣高效的數據庫系統,超級基金才能在過去的三十年中踏出一個個堅實的腳印。

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